最近、科学者たちは「逆転の呪い」と呼ばれる現象を発見しました。これは、大規模モデルが逆方向の推論ができないというものです。論文では、仮想的なシナリオと現実世界の両方での実験を通じて、規模の大小に関わらず、主要な大規模モデル全てにこのバグが存在することが示されています。これは、大規模モデルの論理的推論能力の限界を露呈しており、重要な応用分野に影響を与える可能性があり、その信頼性に疑問符がつきます。大規模モデルに基づくAIアプリケーションがますます普及する中、「逆転の呪い」は、その信頼性について楽観視すべきではないという警鐘を鳴らしています。