地震予測モデルRECASTの開発

最近、カリフォルニア大学バークレー校などの研究機関の研究者らが、地震予測を改善するための深層学習モデル「RECAST」を開発したとする論文を発表しました。

このモデルはニューラルネットワーク生成モデルをベースとしており、より大規模な過去地震データを用いて訓練できます。既存の標準モデルであるETASと比較して、RECASTは高い柔軟性を提供します。

研究者らはGPUを用いてモデルの訓練を高速化し、複数の地域でテストを行いました。その結果、RECASTはETASよりも地震予測精度が大幅に向上することが示されました。

彼らは今後、このモデルをオープンソース化し、より多くの研究チームによるテストと改良を促すことで、地震予測の精度向上を目指しています。