IBMとNASAは、Hugging Face上で世界最大の地理空間大規模言語モデル「Prithvi」をオープンソースとして公開しました。これは、気候変動予測、洪水マップ作成、作物識別などに利用できます。
NASAは、重要なHarmonized Landsat Sentinel-2データセットを提供し、作物分類と火災痕跡のトレーニングデータセットもオープンソースとして公開しました。
Prithviモデルは、強力な識別と分類機能を示しており、衛星画像をアップロードすることでオンラインで体験できます。
IBMは先日、AI開発プラットフォームwatsonx.aiが、DeepSeek-R1蒸留版のLlama 3.18BおよびLlama 3.370Bモデルをサポートするようになったことを発表しました。DeepSeekは知識蒸留技術を利用して、R1モデルによって生成されたデータを用いて複数のLlamaおよびQwenのバリアントを最適化し、モデルのパフォーマンスをさらに向上させています。watsonx.aiプラットフォームでは、ユーザーは2つの方法でDeepSeek蒸留版モデルを使用できます。
最近のLEAP2025カンファレンスにおいて、IBMとレノボは、サウジアラビアにおける生成AIの応用と影響力の向上を目指し、両社の戦略的技術パートナーシップを拡大すると発表しました。IDCの予測によると、2026年までに、AI関連システムへの年間支出は世界で3000億ドルを超えるとされており、サウジアラビアの多くの主要組織も、差し迫った「AIユビキタス」時代に対応するため、生成AIの適用事例を積極的に探求し、投資しています。図
