グーグルDeepMindの最新研究によると、大規模言語モデルは外部からの指示なしでは、推論ミスを自ら修正することが難しいことが明らかになりました。
研究者たちは、モデルが自身の考えだけで最初の反応を修正しようとすると、しばしば誤りを犯すことを発見しました。
また、複数のモデルによる投票で合意に至ることで自己一致は実現できますが、それは真の自己修正とは異なるものであることも判明しました。
研究者たちは、この研究結果は、より高い安全性が必要とされるアプリケーションの開発に重要な意味を持つと述べています。彼らは、自己修正の可能性と限界を理解した上で、既存の言語モデルの改善に向けた努力を続けるよう訴えています。
先日、中国を代表する医療大規模言語モデル評価プラットフォームMedBenchが最新のランキングを発表しました。その中で、アリババ医療チームが開発したアリババ医療大規模言語モデルは、卓越した性能で評価ランキングと自己評価ランキングの両方で1位を獲得し、それぞれ97.5点と98.2点の高得点を記録、業界から大きな注目を集めています。アリババ医療大規模言語モデルの成功は、医療推論モデル開発におけるチームの継続的な努力の賜物です。同チームは最近、強化学習に基づく技術を採用し、次世代の医療推論モデルを開発しました。この革新により、モデルは…
天眼查Appによると、北京シリコンベース・リキッド科技有限公司は最近、重大な工商登記変更があった。今回の変更で、北京智譜華章科技有限公司が株主から撤退し、同時に4つの投資家が新たに加わった。美団傘下の天津三快科技有限公司、北京星連鼎森股権投資基金合夥企業（有限合夥）、南京緑涌錦航股権投資管理合夥企業（有限合夥）、中小企業発展基金普華（杭州）創業投資合夥企業（有限合夥）である。今回の資金調達後、シリコンベース・リキッドの登録資本金は約1375.8万元から変更された。
この度、LLMs.txtジェネレーターが大幅なアップデートを行い、v2バージョンを正式にリリースいたしました。このツールは、あらゆるウェブサイトコンテンツを、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）で使用できるテキストファイルに迅速に変換することができ、AIアプリケーションの開発者や利用者にとって大きな利便性をもたらします。新バージョンは@firecrawl_devチームが開発し、公式llmstxtエンドポイントの全面的なサポートを受けています。前バージョンと比較して、処理速度は驚異の10倍に向上しました。LLMs.txtジェネレーターv2は…
人工知能の急速な発展を背景に、AI大規模言語モデルの研究開発と応用は活況を呈しています。最近、この分野における複数の企業や機関の最新動向が広く注目を集めています。まず、ChatGPTが登場する前のNVIDIAの時価総額倍率はウォール街で大きな注目を集め、専門家らは、これが2008年のアップルの成功神話を再現する兆候かもしれないと考えています。同時に、国泰君安の最高情報責任者である俞楓氏は、AI大規模言語モデルの台頭により証券業界が「インテリジェント認知」時代に入るだろうと述べています。
