研究者らが、2D画像から3次元情報を抽出できるAIアルゴリズム「MonoXiver」を発表しました。
このアルゴリズムは、一般的な単眼カメラを使用して信頼性の高い3Dマップを作成します。自動運転以外にも、ロボット工学、環境モニタリング、医療画像処理など、幅広い分野への応用が期待されています。
2D画像を3Dマップに変換するという画期的な技術は、多くの実用的な可能性を秘めています。
MonoXiverは、ノースカロライナ州立大学の劉賢鵬（Liu Xianpeng）氏の研究チームによる成果の一つです。
