AIによる航空機の凝結雲削減実験

グーグルとアメリカン航空による実験で、人工知能モデルを用いることで航空機の航跡雲（コンデンセーショントレイル）を最大54％削減できることが示されました。これは小さな成果ですが、航空排出量削減に大きく貢献する重要な一歩です。

航跡雲は、ジェットエンジンの燃料燃焼によって生じる煤塵と大気中の水分が結合して氷の結晶を形成することで発生します。グーグルとアメリカン航空は共同で、航跡雲が発生しない飛行経路を特定し、航跡雲予測マップを開発しました。

航跡雲の発生を回避することで、二酸化炭素換算1トンあたり5ドルから25ドルのコスト削減が見込まれ、他の温暖化対策と比較しても競争力を持つ可能性があります。