面壁智能の多様なモダリティに対応した大規模言語モデルアプリケーション「面壁露卡Luca」が一般公開されました。Lucaは、面壁智能が独自開発した千億パラメーターの基盤モデルCPMに基づいて構築された、多様なモダリティに対応したインテリジェントな会話アシスタントです。中国語と英語での会話、コード、知識、論理、画像の理解能力を備えています。
面壁智能は、AIエージェント技術とLucaをさらに統合し、大規模言語モデルアプリケーションの可能性を最大限に引き出していきます。また、清華大学やOpenBMBオープンソースコミュニティと協力し、大規模言語モデル技術の様々な業界への応用を推進しています。
北京面壁智能科技有限責任公司と上海追知工程科技有限公司は先日、戦略的提携を発表しました。これは、産業分野向けの人工知能エッジモデルを共同開発することを目的としています。本提携は、面壁智能のエッジ大規模モデル、画像大規模モデル、および具象知能の多様なシナリオにおける応用技術の強みと、追知工科の製造業市場、シナリオ、工程、工学経験における豊富な蓄積を組み合わせ、産業の高度化を推進します。
北京市に拠点を置く面壁智能科技有限責任公司は、このほど数億元規模の新たな資金調達を実施したことを発表しました。本ラウンドは、龍芯創投、鼎暉百孚、中関村科学城基金、賽富投資基金が共同でリードインベスターとなり、北京市人工知能産業投資基金と清科創投が追加投資、万甲資本が独占的な財務アドバイザーを務めました。面壁智能は、この資金を活用してエッジ側AI大規模モデルの商業化を加速させ、同等のパラメーター数でより高い性能、より低い消費電力、より高速な処理を実現する高効率大規模モデルサービスを提供することにより、各業界への高度なサービス提供とユーザーへの具体的な価値創出を目指します。
近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデルがAI分野に新たな波を起こしています。これらの強力な言語モデルは、人間の指示を理解するだけでなく、計画を立て、環境を探究し、ツールを利用して複雑なタスクを解決できるため、ロボット、パーソナルアシスタント、業務自動化などの分野で大きな可能性を秘めています。しかし、既存のAI知能体システムの多くは受動的で、タスクを実行するには明確な人間の指示が必要です。会議の予定を入れるにしても、時間、場所を手動で入力するだけでなく、参加者まで一人ずつ列挙しなければならず、非常に煩雑です。
10月30日、面壁智能と百度智能云は戦略的提携を発表しました。両社は、大規模モデルのエンドクラウド協調ソリューションの開発に共同で取り組む予定です。この協力協定に基づき、百度智能云の千帆大規模モデルプラットフォーム、文心シリーズ大規模モデル、および面壁MiniCPMシリーズの端末側大規模モデル、複数の端末と様々なシナリオにおける最先端技術蓄積を活用し、エンドクラウド協調技術ソリューションを共同で開発・普及させます。これにより、具象知能、スマート端末、エッジコンピューティングなど、実際の適用シナリオにおける大規模モデルの効果をさらに向上させ、大規模モデルの推論コストを削減します。
