Real AIは、ベオグラードで開催されたデータサイエンスカンファレンスにおいて、ISCRAプロジェクトへの落札に成功しました。LEONARDOスーパーコンピュータを活用し、ヨーロッパ初の人本主義的大規模言語モデル「HOMINIS」を構築します。
本プロジェクトは、倫理的で偏りのないAIシステムの構築、環境への影響軽減、そしてUNINAおよびNVIDIAとの連携による技術革新の加速を目指しています。HOMINISプロジェクトの目標には、倫理的で偏りのないAIシステムの構築、環境への影響軽減、革新的な手法によるエネルギー効率の向上などが含まれます。
Real AIのインキュベーションプログラムは、様々な分野におけるAIイノベーションソリューションの推進に尽力し、ヨーロッパのAI業界の発展に貢献しています。
バイトダンス傘下の豆包大規模言語モデルチームは先日、混合専門家モデル（MoE）アーキテクチャにおける主要なボトルネックを克服し、COMETという名称の重要な最適化技術をオープンソース化したと発表しました。この技術は、大規模言語モデルのトレーニング効率を大幅に向上させ、最大1.7倍の効率向上を実現し、トレーニングコストを40％削減することに成功しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供サービスMidjourneyを使用しています。COMET技術は、バイトダンスの万規模GPUクラスタトレーニングで実際に適用されており、数百万GPU時間の節約に貢献しています。
3月10日、智元ロボットは、初の汎用具象ベースの大規模言語モデルであるGenie Operator-1（GO-1と略称）を発表しました。この発表は大きな注目を集め、特に家庭用サービスロボットの可能性という点において、将来の家事管理に新たな希望をもたらすものとして期待されています。智元ロボットの公式発表によると、GO-1大規模言語モデルは大量の人間のビデオ学習を通じて、コップの水を運ぶ、食事を作る、客を迎えるなど、多くの家事タスクをこなす優れた能力を示しています。技術性能に関しては、
報道によると、国家スパコンインターネットプラットフォームは阿里巴巴の通義千問大規模言語モデルへの接続を発表し、千問QwQ-32B APIサービスの正式提供を開始しました。本サービスを利用するユーザーは、最大100万トークンを無料で利用でき、多くの開発者や研究者にとって絶好の機会となります。千問QwQ-32Bは阿里巴巴通義チームが最近オープンソース化した推論モデルであり、優れた性能を誇ります。複数の権威ある評価データによると、千問QwQ-32Bの能力は「フルバージョン」の671Bと匹敵します。
