アクセンチュアとユニリーバは、人工知能（AI）の研究と技術応用を推進するため、協業することを発表しました。ユニリーバのトロントにあるグローバルAIラボを拠点に、生成AIの応用範囲を拡大し、イノベーション戦略を強化します。これにより、ユニリーバはAIと生成AIを迅速かつ責任ある方法で展開し、新たな価値創造を実現できます。
また、アクセンチュアのエコシステムパートナーシップ、ベンチャー投資、戦略投資を活用することで、ユニリーバは最先端のデータサイエンティストやAI専門家と連携することができます。
上海人工知能研究所は、自社の書生大規模言語モデルが重要なバージョンアップを行い、書生・浦語3.0（InternLM3）をリリースしたと発表しました。研究所によると、新しいバージョンは洗練されたデータフレームワークを通じて、データ使用効率を大幅に向上させ、思考密度の向上を実現しました。今回のアップグレードされたInternLM3-8B-Instructモデルは、わずか4TBのデータを使用してトレーニングされましたが、公式発表によると同規模のオープンソースモデルを上回る総合性能を示し、トレーニングコストは75％以上削減されました。注目すべき点です。
智元机器人は上海人工知能研究所などの機関と協力し、AgiBot Worldデータセットを正式に発表しました。これは、現実世界のシーンに基づいた世界初の百万級ロボットデータセットです。GoogleのOpen X-Embodimentと比較して、長期的データ規模は10倍、シーンのカバー範囲は100倍に拡大し、データ品質は産業レベルの基準に達しています。具象知能分野のImageNetモーメントと称賛されているこのオープンソースプロジェクトは、驚くべきロボット能力を示しています。リビングでの生け花から、台所の料理、スーパーでのレジ業務まで、幅広いタスクをこなすことができます。
人工知能分野において、後訓練技術はモデル性能向上のための重要な手段になりつつあります。先日、アレン人工知能研究所（AI2）は、Tülu3シリーズモデルを発表しました。これは、GPT-4o-miniなどのクローズドソースモデルに匹敵する性能を持つ、完全にオープンソースの高度な言語モデルです。Tülu3には、モデルデータ、コード、トレーニングレシピに加え、評価フレームワークも含まれており、オープンソースモデルの後訓練技術の発展を促進することを目的としています。従来、事前学習のみのモデルは、実際的な用途のニーズを効果的に満たせないことが多く、問題となる可能性がありました。
上海市公安局浦東分局交通警察支隊は先日、無人運転機器向けに設計された最初の識別標識を正式に発行しました。この標識は淡青色と白色の組み合わせで、黒い文字で表記されています。ナンバープレートの先頭には地区略称が記載され、その後ろには英数字の組み合わせが続きます。上部には「無人機器」と明確に表示されています。これは、無人運転技術が一般市民の日常生活に徐々に統合されつつあることを示しています。無人運転機器識別標識の発行は、上海市がスマート交通の発展を推進する重要な一歩であり、無人運転技術応用の重要なマイルストーンでもあります。無人運転機器識別標識の発行は…
