南方科技大学とIDEA研究院CCNLセンターは、パラメータ規模340億のSUS-Chat-34B双言語モデルを発表しました。
このモデルは、中国語と英語のタスクにおいて優れた性能を示し、同規模のパラメータを持つ他のモデルを上回っています。
SUS-Chat-34Bは、Yi-34B事前学習モデルをファインチューニングし、数百万件の高品質な多言語指示データを用いて訓練されました。
大規模で複雑な指示に従うデータ、強力な汎用タスク性能、より長いコンテキストウィンドウ、優れた複数回にわたる対話能力を備えています。