北京智源人工智能研究院は、大規模自己回帰生成式マルチモーダル事前学習を用いた新世代マルチモーダル基盤モデル「Emu2」を発表しました。これは、マルチモーダルコンテキスト学習能力の飛躍的な向上をもたらします。
Emu2は、少样本マルチモーダル理解タスクにおいて優れた性能を示し、主流のマルチモーダル事前学習大規模モデルであるFlamingo-80BやIDEFICS-80Bを上回りました。少样本理解、視覚的質問応答、画像生成などの複数のタスクにおいて最良の性能を達成しています。
Emu2-Chatは、画像とテキストの指示を正確に理解し、より優れた情報認識、意図理解、意思決定計画を実現します。
Emu2-Genは、画像、テキスト、位置情報を交互に並べたシーケンスを入力として受け入れ、柔軟で制御可能な高品質の画像と動画の生成を可能にします。
Emu2は、よりシンプルなモデリングフレームワークを採用し、370億パラメータ規模のモデルとなっています。
詳細は、北京智源人工智能研究院が公開したプロジェクトリンクをご参照ください。（リンクはここに挿入してください）
智源研究院とテンセントグループは、2024年12月18日に戦略的提携契約を締結しました。両者は大規模モデルの研究開発、人工知能技術の最先端研究、オープンソースエコシステム構築など、複数の分野で緊密に協力していきます。提携契約に基づき、智源研究院とテンセントはそれぞれの強みを活かし、大規模モデル技術と産業現場の深い融合を推進し、多様な計算環境下における大規模モデルの学習と推論最適化技術ソリューションを探求します。また、技術開発と応用促進のため、オープンで革新的なソフト・ハードウェアエコシステムの構築を目指します。
北京智源人工知能研究院（BAAI）は最近、世界初の中国語大規模言語モデル論争プラットフォームFlagEval Debateを発表しました。この新しいプラットフォームは、モデル間の論争という競争メカニズムを通じて、大規模言語モデルの能力評価のための新しい測定方法を提供することを目的としています。これは、智源モデル対戦評価サービスFlagEval大規模言語モデル競技場の拡張であり、大規模言語モデル間の能力の違いを識別することを目標としています。
2024北京文化フォーラムにおいて、北京智源人工知能研究院（BAAI）は、新世代の中文インターネットコーパスCCI3.0（Chinese Corpora Internet）の正式発表を行いました。データの共同構築と共有を促進します。CCI3.0は1000GBのデータセットと498GBの高品質サブセットCCI3.0-HQを含み、2023年11月のCCI1.0の最初のオープンソース化、2024年4月のCCI2.0発表に続く重要なアップデートとなります。
北京百度網訊科技有限公司と北京智源人工知能研究院は本日、正式な戦略協力協定を締結したことを発表しました。両者は大規模言語モデルなどの分野で深層的な協業を行い、人工知能の産学連携エコシステムを共同で構築します。百度は2010年から人工知能の全面的な展開を開始しており、昆侖チップ、飛槳深層学習プラットフォーム、文心大模型から応用まで、全スタック展開を行っている世界でも数少ない人工知能企業です。
