上海AI研究所とコーパスデータ連合は、「書生・万巻」1.0多モーダル事前学習コーパスを公開しました。テキスト、画像テキスト、ビデオデータセットを含みます。
このオープンソースのコーパスは、総容量2TB以上で、細粒度のクレンジングと重複排除処理が施されており、多様な融合、精密な処理、使いやすさ、効率性を特徴としています。
本コーパスの公開は、大規模モデルの応用と革新を促進し、大規模モデル技術の参入障壁を下げることに役立ちます。
バイトダンス傘下の豆包大規模言語モデルチームは先日、混合専門家モデル（MoE）アーキテクチャにおける主要なボトルネックを克服し、COMETという名称の重要な最適化技術をオープンソース化したと発表しました。この技術は、大規模言語モデルのトレーニング効率を大幅に向上させ、最大1.7倍の効率向上を実現し、トレーニングコストを40％削減することに成功しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供サービスMidjourneyを使用しています。COMET技術は、バイトダンスの万規模GPUクラスタトレーニングで実際に適用されており、数百万GPU時間の節約に貢献しています。
最近、テック界と開発者コミュニティは、Browser Useというオープンソースプロジェクトで沸騰しています！このツールは、まるでAIに羽が生えたかのよう。人間のように自由にブラウザを操作し、自然言語でAIに様々なウェブタスクを自動実行させることができます。その強力な自動化能力と柔軟な展開方法は、瞬く間に世界中のテクノロジー愛好家の心を掴み、X（旧Twitter）では大きな話題を呼んでいます。Browser Useは、まさに燎原の火のごとく、AIによるブラウザ自動化分野を牽引しています。
先日、魔楽コミュニティ（Modelers）で、階躍星辰が開発したオープンソースのマルチモーダル大規模モデルであるStep-VideoとStep-Audioが正式に公開されました。これらのモデルは、それぞれ動画生成と音声対話に使用され、開発者と企業ユーザーにより強力なAIツールを提供することを目指しています。Step-Videoモデルの正式名称はStep-Video-T2Vで、300億パラメーターという世界最大のオープンソース動画生成モデルです。このモデルは、20秒の動画を直接生成できます。
