タンパク質-リガンド複合体構造予測に関する研究

先日、科学者らが「Nature Machine Intelligence」誌において、タンパク質-リガンド複合体構造予測に関する研究を発表しました。

新たな手法であるNeuralPLexerは、深層生成モデルを用いており、タンパク質配列とリガンド分子グラフを入力するだけで、構造を直接予測できます。

この手法は、医薬品開発分野において重要な応用が期待され、大きな役割を果たすと考えられます。

本研究により、タンパク質-リガンド複合体構造予測において重要な一歩を踏み出し、将来の医薬品研究や生物工学に新たな可能性をもたらしました。