Fooocusは、StableDiffusionやMidjourneyのデザイン理念を再考した画像生成ソフトウェアです。
StableDiffusionの考え方を参考に、Fooocusはオフライン、オープンソース、無料のソフトウェアです。ユーザーはプロンプトと画像生成に集中することで、新しい思考媒体を探求し、人間の想像力を広げることができます。
Fooocusは多くの内部最適化と品質改善を統合し自動化しているため、ユーザーは複雑な技術パラメーターを気にする必要がなく、人間とコンピューターのインタラクションを楽しむことができます。
Fooocusは無料で、オープンソースであるため、研究者や開発者は誰でもソースコードを確認し、その設計と動作原理を学ぶことができます。簡素化されたインストール、効率的な生成、高度な機能なども提供しており、ユーザーはより簡単に使用して体験することができます。
Fooocusを使用することで、ユーザーは独自の画像を迅速に生成し、創作の可能性を広げ、アートやデザインなどの分野に新たなインスピレーションと可能性をもたらすことができます。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
北京智源人工知能研究院（BAAI）は先日、エコシステムパートナーと協力して構築し、オープンソース化した異種統一通信ライブラリFlagCXを発表しました。これは、多様な計算能力時代の通信ライブラリが直面する課題を解決し、多様な計算能力のオープンソースソフトウェアスタックにおける重要な空白を埋めることを目的としています。この取り組みは、国家関係部門が組織した「清朗・ネットワークプラットフォームアルゴリズム典型問題治理」の特別行動に応えたもので、アルゴリズムの指向が正しく、公平公正、公開透明といった重要な原則を体現しています。
Meta社は最近、Video Sealと呼ばれる新しいニューラルウォーターマークシステムを発表しました。このシステムは、AI生成ビデオの識別を目的としており、編集されたビデオでもそのソースを効果的に追跡できます。このウォーターマークは視聴者には見えませんが、検出することでビデオの真偽を検証できます。Meta社は、Video Sealウォーターマークモデル、研究論文、トレーニングおよび推論コードを含む、このシステム全体をMITライセンスのオープンソースソフトウェアとして公開しています。さらに、Meta社は…
最近、Pensieve（ペンシブ、冥想盆）というオープンソースソフトウェアがGitHubトレンドで大きな注目を集めています。このソフトウェアは『ハリー・ポッター』シリーズに登場する記憶を抽出・追憶する魔法の道具から着想を得ており、ユーザーのパソコン上でのあらゆる活動を自動的に記録し、過去に見た情報をいつでも思い出せるようにします。ユーザーは関連キーワードを入力するだけで、Pensieveは関連する記録を迅速に見つけ出し、日常生活や業務を大幅に便利にします。Pensieveの開発者は、このソフトウェアが—
「プロンプト」に頼る時代は終わり！SkyboxチームBlockade Labsが強力な新製品blendbox.aiを発表。AI画像生成にレイヤーの概念を取り入れ、Photoshopで作業するような感覚で、より自在に要求通りの画像を生成できます。Blendboxアルファ版の目標は、MidjourneyやStable Diffusionなど、過度に「プロンプト」に依存した制作方法から脱却し、クリエイティブの主導権を再びアーティストの手に戻すことです。
Auterionが発表したSkynode Sチップは、自律型ドローンによる目標攻撃に使用され、特にkamikazeドローンに適しています。このチップはドローンに統合されており、高度なソフトウェアとコンピュータビジョン機能を備えており、自律的に目標に到達することができます。ウクライナ戦線での運用において、この技術は高い精度を示し、命中率は100％に達し、手動制御よりも大幅に優れています。ただし、AuterionのCEOは、全自動殺傷型AIの開発ではなく、ドローンの戦場での効率性と精度を向上させることを目的としていると強調しています。この技術は…
1. SoTaNaはAIを活用してソフトウェア開発を改善します。 2. SoTaNaはLLMに基づいて開発者の意図を理解します。 3. SoTaNaの効果はStack Overflowのデータセットで検証されています。
{点 1:OpenAIは2022年9月21日、様々な言語の音声入力を正確に認識できるWhisperというニューラルネットワークをオープンソース化しました。点 2:Whisperシステムの自動音声認識モデルは、様々な言語の音声をテキストに変換し、そのテキストを英語に翻訳するように訓練されています。点 3:Whisperは、会議、講演会、授業の録音などを文字起こししたり、字幕のないリソースに字幕を自動生成したり、口語の発音レベルを検査したりするのに使用できます。}