百度は2023年、純利益が前年比約40%増加し、総売上高は1345億9800万元、純利益は287億元に達しました。そのうちコア収益は1034億6500万元で、大規模言語モデル(LLM)はクラウド事業に約6億6000万元の増収をもたらしました。文心大模型の推論コストは、昨年の3月版と比べて1%にまで削減され、1日の呼び出し回数は5000万回を超えています。百度は、保有する愛奇藝の株式を売却する計画であり、AIと製造業の深い融合においては依然として初期段階にあります。
百度は2023年、純利益が前年比約40%増加し、総売上高は1345億9800万元、純利益は287億元に達しました。そのうちコア収益は1034億6500万元で、大規模言語モデル(LLM)はクラウド事業に約6億6000万元の増収をもたらしました。文心大模型の推論コストは、昨年の3月版と比べて1%にまで削減され、1日の呼び出し回数は5000万回を超えています。百度は、保有する愛奇藝の株式を売却する計画であり、AIと製造業の深い融合においては依然として初期段階にあります。
この度、LLMs.txtジェネレーターが大幅なアップデートを行い、v2バージョンを正式にリリースいたしました。このツールは、あらゆるウェブサイトコンテンツを、AIエージェントや大規模言語モデル(LLM)で使用できるテキストファイルに迅速に変換することができ、AIアプリケーションの開発者や利用者にとって大きな利便性をもたらします。新バージョンは@firecrawl_devチームが開発し、公式llmstxtエンドポイントの全面的なサポートを受けています。前バージョンと比較して、処理速度は驚異の10倍に向上しました。LLMs.txtジェネレーターv2は…
百度AIは、新たな表認識ソリューションPP-TableMagicをオープンソースとして発表し、表構造化情報抽出分野に大きな進歩をもたらしました。PP-TableMagicは、従来の表認識技術が複雑な状況下で抱える限界を克服することを目指し、革新的なマルチモデルネットワークアーキテクチャを通じて、高精度のエンドツーエンドの表認識を実現し、あらゆる状況に対応した高度なカスタマイズ可能なモデル微調整をサポートします。
人工知能の急速な発展を背景に、AI大規模言語モデルの研究開発と応用は活況を呈しています。最近、この分野における複数の企業や機関の最新動向が広く注目を集めています。まず、ChatGPTが登場する前のNVIDIAの時価総額倍率はウォール街で大きな注目を集め、専門家らは、これが2008年のアップルの成功神話を再現する兆候かもしれないと考えています。同時に、国泰君安の最高情報責任者である俞楓氏は、AI大規模言語モデルの台頭により証券業界が「インテリジェント認知」時代に入るだろうと述べています。