Yoshua Bengio氏率いる研究チームが発表した論文では、AIが科学研究においてデータ収集・整理、意味のある科学データ表現の学習、AIによる科学的仮説の生成、AI主導の実験・シミュレーションなど、どのように活用できるかを詳しく解説しています。また、データの標準化、分布ずれ、モデルの解釈可能性、計算資源の必要性など、AIが分野横断的に直面する主要な課題についても論じています。幾何学的事前知識の利用、自己教師あり学習、言語モデリングなどの技術を用いた解決策も提案されています。この論文は、中国人研究者3名が筆頭著者、Yoshua Bengio氏が共著者として名を連ねており、Nature誌のレビュー記事として掲載されました。