人工知能技術が私たちの生活のあらゆる面で普及するにつれて、Eatron TechnologiesとSyntiantはそれぞれの専門知識を活かし、バッテリー寿命を延ばすAI駆動のバッテリ管理システム（BMS）を共同開発しました。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
AI-BMS-on-chip技術は、従来のBMSユニットよりも高い精度でバッテリーの健康状態（SoH）と充電状態（SoC）を監視することで、バッテリーから追加で10％の容量を「解放」し、バッテリー寿命を25％延長します。SyntiantのNDP120ニューラルディシジョン・プロセッサは、バッテリー性能をリアルタイムで分析し、予測診断を利用して潜在的な問題を早期に特定し、故障を防ぎ、バッテリーの安全性を高め、性能を最適化するための意思決定を行います。
この技術は、電気自動車業界にとって非常に重要です。自動車や個人用電動垂直離着陸機（eVTOL）において、航続距離の延長、バッテリー交換時期の遅延を実現し、潜在的に消費者の大幅なコスト削減につながります。さらに、その予測能力により、重要な場面でのバッテリー故障のリスクを軽減できます。例えば、個人用電動飛行機で仕事から帰宅する際、高度200フィートにいるような状況でも安心です。
従来のリチウムイオンバッテリーは、通常500～1,000回の充電サイクル後に劣化が始まりますが、Eatron TechnologiesのAI BMSはこれを625～1,250サイクルにまで向上させる可能性があります。一方、オフグリッドやキャンピングカー用途でますます普及しているLiFePO4バッテリーは、最大5,000回の充電サイクルを実現します。NDP120技術は、これらの数値を驚異的な6,250回以上に引き上げる可能性があります。
Eatronは、今週ドイツのシュトゥットガルトで開催される2024年ヨーロッパバッテリー展で、AI-BMS-on-chip技術を展示します。