Meta社の元エンジニアが設立した人工知能研究ラボ、EvolutionaryScaleは最近、ネイティブマルチモーダルとジェネレーティブ言語モデルを備えたバイオプログラミングツールであるESM3を発表しました。
このモデルは、特定のプロンプトに基づいて新しいタンパク質を設計できます。実験結果によると、このモデルは新しい緑色蛍光タンパク質（esmGFP）を生成することができ、これは自然進化の速度で研究する場合、数億年かかるものです。
EvolutionaryScaleは、Nat Friedman氏、Daniel Gross氏、Lux Capitalがリードインベスターを務め、AWSとNVIDIAのベンチャーキャピタル部門も参加する、1420万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。ESM3には3つのサイズがあり、最小のバージョンは公開されていますが、中型と大型のバージョンはEvolutionaryScaleのAPIを通じて商用化されています。
なぜEvolutionaryScaleはバイオ分野に人工知能を導入したのでしょうか？生成系AIモデルは、人間の言語の理解と推論において大きな進歩を遂げていますが、これらのモデルを生命の中核となる言語を解読し、それを用いて新しい分子を開発するために訓練できるかどうか、という疑問を持つ人も多くいます。RNA、タンパク質、DNAなど、生命の中核となる分子は、過去35億年にわたる自然化学反応によって進化してきました。そのため、生物をプログラムし、新しい分子を設計する方法があれば、気候変動、プラスチック汚染、癌などの、人類が直面するいくつかの大きな課題の解決に道を開く可能性があります。
下図の最初のプレートで、私たちは興味深いことにB8を見つけました。非常に暗く、天然のGFPより50倍暗いものの、既知のGFPとは全く異なり、その43％の配列は最も近い天然タンパク質とは異なります。下の2番目のプレートでは、B8を基にESM3がC10を発見し、これは天然の蛍光タンパク質と類似しています。
Google DeepmindやIsomorphic Labsなど、複数の組織がこの分野で研究を行っており、EvolutionaryScaleはその最新参入者です。同社は2023年に設立され、ここ数ヶ月でいくつかのタンパク質言語モデルを開発してきましたが、最新のESM3はその中で最大のものであり、ネイティブマルチモーダルとジェネレーティブ機能を備えています。
要点：
💡 Meta社の元エンジニアが設立したEvolutionaryScaleが、ネイティブマルチモーダルとジェネレーティブ言語モデルを備えたバイオプログラミングツールであるESM3を発表しました。
💡 ESM3はテストにおいて、5億年以上の進化をシミュレートした新しい緑色蛍光タンパク質を生成し、生物学分野に大きな可能性をもたらします。
💡 ESM3には3つのサイズがあり、最小のバージョンは公開されていますが、中型と大型のバージョンはEvolutionaryScaleのAPIを通じて商用化されています。