先日開催されたGoogle I/Oベルリン会議で、Googleは最新の言語モデルGemma2をオープンソースとして公開することを発表しました。このモデルは、性能と効率において大きな進歩を遂げています。Gemma2は、9Bと27Bの2種類のモデルサイズを提供しており、27Bのパラメータを持つモデルは、70Bのパラメータを持つLlama3モデルに匹敵する性能を示しながら、モデルサイズは約40%に抑えられています。

Gemma2の主な特徴は以下の通りです:

（1） 9Bと27Bのパラメータサイズを提供

(2) 最高レベルの性能

(3) 高効率な推論が可能（単一のNVIDIA H100 GPUまたはTPUホスト上で実行可能）

(4) 開発者と研究者のための使いやすいモデル

さらに、Gemma2は以下の特徴も備えています：

（1）卓越した性能：27Bモデルは、2倍以上のサイズを持つLlama3 70Bモデルに匹敵する性能

(2) 高効率：単一のGPUで全精度推論が可能

(3) 幅広いハードウェアサポート：ゲーミングノートパソコンからクラウドまで

(4) オープンライセンス：商用利用も可能

開発者フレンドリーな設計

開発者の利便性を高めるため、Gemma2はHugging Face、JAX、PyTorch、TensorFlowなど、主要なAIフレームワークと互換性があります。Googleは、実践的な使用例とガイドを含む新しいGemma2クックブックも提供しています。さらに、Googleは近いうちにGoogle Cloud Vertex AIを通じてGemma2を簡単にデプロイできるようにする予定です。

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責任あるAI開発に関して、Googleは、責任ある生成AIツールキットの提供、オープンソースLLM比較ツール（モデル評価用）、SynthIDテキストウォーターマーク技術のオープンソース化計画など、一連の取り組みを発表しました。Googleはまた、厳格なセキュリティ評価を実施し、その結果を公開することを約束しています。

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現在、開発者と研究者はGoogle AI StudioでGemma2モデルを無料で利用できます。モデルの重みは、KaggleとHugging Faceプラットフォームからもダウンロードできます。学術研究者向けには、Google Cloudクレジットプログラムも提供されており、申請期限は8月9日です。

注目すべきは、Gemma2が権威あるLMSysランキングでQWen1.5モデルを上回ったことで、その強力な性能がさらに証明されました。この画期的な成果は、AI分野に新たな機会と課題をもたらし、オープンソース言語モデルの更なる発展を促進するでしょう。

公式体験アドレス：https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform