AI分野の継続的な発展に伴い、AIが地球環境に及ぼす影響、特にその高いエネルギー消費と炭素排出に対する懸念が高まっています。最新の研究によると、生成AIによるクエリは従来の検索エンジンリクエストよりもはるかに多くのエネルギーを消費し、従来の操作の4～5倍のエネルギーを消費することが明らかになっています。特に、画像生成タスクに必要なエネルギーは、テキストベースの操作よりもはるかに高くなっています。モルガン・スタンレーの調査によると、生成AIのエネルギー需要は年間70％増加し、2027年にはスペインの2022年のエネルギー消費量に匹敵する可能性があります。このエネルギー消費量の増加は、より高い炭素排出量につながり、気候変動をさらに悪化させる可能性があります。

AIによる日常的なクエリは大幅に増加すると予想され、チャットボットや画像生成ツールの普及に伴い、生成モデルの採用率とテクノロジー企業間の競争も激化すると考えられます。しかし、AIは人為的な気候変動に対処するための最善策となる可能性も秘めています。4億人が気候変動の影響を受けやすい地域に居住していることを受け、国連はブルンジ、チャド、スーダンなどの国々でプロジェクトを実施し、AIを活用してこれらの地域社会を支援しています。さらに、AIシステムは廃棄物管理の効率性を向上させることで、気候変動対策に貢献しています。例えば、ロンドンのソフトウェアスタートアップ企業であるGreyparrotは、廃棄物処理・リサイクル施設を分析し、より効果的な廃棄物のリサイクルと再利用を支援するAIシステムを開発しました。

また、オランダの環境保護団体であるThe Ocean Cleanupは、AIとその他の技術を活用して海洋プラスチック汚染の浄化に取り組んでいます。AIによる物体検出により、遠隔地の海洋ゴミの詳細なマッピングが可能になり、その後、海洋ゴミの回収・清掃が行われます。これは、従来のトロール網や航空機を使用した方法よりも効率的です。プラスチック汚染は、温室効果ガスの排出や自然環境への悪影響を通じて、気候変動を悪化させる要因となります。GoogleのAI研究機関であるGoogle DeepMindは、AIを活用して多くの分野で気候変動対策に取り組んでいると述べています。