SuperAnimalは、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）のチームが開発した画期的な深層学習モデルで、45種類以上の現実と架空の動物を含む、動物の行動を自動的に検知・分析します。
この技術の中核は、動物の主要な体の動きのポイントを自動的に識別・追跡する点にあります。手動での注釈は不要なので、動物行動データの取得を効率化できます。これらのポイントから、SuperAnimalは詳細な姿勢分析を行い、動物の行動パターンを理解し、健康状態や動機を深く探ることができます。
SuperAnimalの応用範囲は非常に広く、動物保護、生物医学、神経科学研究に革命を起こすでしょう。獣医学分野では、獣医が動物の健康状態を監視し、病気の兆候を早期に発見し、動物福祉を改善するのに役立ちます。
生物医学研究では、実験の精度とデータの信頼性を向上させ、人為的ミスを減らし、科学研究の発展を促進します。
動物保護においては、研究者が絶滅危惧種の行動を分析し、より効果的な保護戦略を策定するのに役立ちます。
農業分野も恩恵を受けます。家畜の監視を通じて飼育管理を改善し、生産性と動物福祉を向上させることができます。さらに、神経科学やスポーツ科学においても、SuperAnimalによる動物モデルを用いて、脳機能と行動を理解し、動物の運動能力を分析し、トレーニング方法を改善することができます。
論文アドレス:https://arxiv.org/pdf/2203.07436