8. April 2025 Der kürzlich von Stanford HAI veröffentlichte „AI Index Report 2025“ ähnelt einem jährlichen Gesundheitscheck für das Feld der Künstlichen Intelligenz. Er enthüllt mit beispielloser Breite und Tiefe die neuesten Entwicklungen in der globalen KI-Forschung, -Entwicklung, -Implementierung und -Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Bericht zeigt deutlich, dass sich die globale Künstliche Intelligenz mit erstaunlicher Geschwindigkeit entwickelt, insbesondere in Bezug auf die sprunghafte Verbesserung der Modellleistung, die deutliche Steigerung der Hardware-Effizienz und die breite Anwendung von KI in verschiedenen Branchen. Dieser Bericht ist nicht nur eine wichtige Referenz für KI-Experten, sondern bietet auch der Öffentlichkeit wichtige Einblicke in die zukünftige Entwicklung der KI.
Neuordnung der Forschungslandschaft: Ostasien führt bei der Publikation von Forschungsarbeiten, China zeigt beeindruckende Zunahme von Patenten
Das erste Kapitel des Berichts „Forschung und Entwicklung“ zeigt die neue globale Forschungslandschaft im Bereich KI. Im Jahr 2023 dominierte die Region Ostasien und Pazifik mit einem Anteil von 34,5 % die weltweite Veröffentlichung von KI-Publikationen. Diese Zahl unterstreicht die starke Dynamik dieser Region in der KI-Grundlagenforschung. Gleichzeitig leisteten Europa und Zentralasien (18,2 %) sowie Nordamerika (10,3 %) wichtige Forschungsbeiträge. Besonders bemerkenswert ist der deutliche Anstieg der Anzahl der erteilten KI-Patente in China, insbesondere die prozentuale Veränderung pro 100.000 Einwohner. Dies deutet darauf hin, dass China nicht nur seine KI-Forschung kontinuierlich vorantreibt, sondern auch die Umsetzung von Forschungsergebnissen in praktische Anwendungen mit hoher Geschwindigkeit vorantreibt. Darüber hinaus enthält der diesjährige Bericht erstmals eine Analyse des Energieverbrauchs, der Umweltbelastung und der Kosten für das Training und den Betrieb von KI-Modellen im Zeitverlauf. Dies liefert wichtige Erkenntnisse für eine umfassendere Bewertung der Nachhaltigkeit der KI-Entwicklung.
Auftauchen von Spitzenmodellen: Stetig wachsende Parameterzahlen, die finanzielle Stärke der Industrie wird deutlich
Seit den frühen 2010er Jahren ist die Anzahl der Parameter von Machine-Learning-Modellen exponentiell gestiegen. Dies ist nicht nur eine zahlenmäßige Veränderung, sondern spiegelt auch die zunehmende Komplexität und Raffinesse der Modellarchitekturen, die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen, die rasanten Fortschritte in der Hardwareleistung und die außergewöhnliche Effektivität größerer Modelle bei der Lösung komplexer Probleme wider. Der Bericht betont insbesondere, dass die Anwendung von Modellen mit vielen Parametern in der Industrie besonders stark ausgeprägt ist. Dies zeigt deutlich, dass Branchenriesen über die finanziellen Mittel verfügen, um die enormen Rechenkosten für das Training großer Datenmengen zu tragen. Im Hinblick auf die Zugänglichkeit von Modellen spielten im Jahr 2024 weiterhin öffentlich zugängliche Modelle (für nicht-kommerzielle Zwecke) und der Zugriff über APIs eine wichtige Rolle. Dies deutet darauf hin, dass die Verbreitung und Demokratisierung der KI-Technologie weiter voranschreitet.
Quantensprung bei der Hardware-Leistung: Erstaunliche Steigerung der Energieeffizienz, grüne KI rückt in den Fokus
Die Infrastruktur, die die KI-Entwicklung unterstützt – das Hardwaresystem – entwickelt sich ständig weiter, wobei die Energieeffizienz zu einem entscheidenden Maßstab für deren Fortschritt geworden ist. Der Bericht nennt ein beeindruckendes Beispiel: Die im März 2024 veröffentlichte Nvidia B100 erreicht eine Energieeffizienz von 2,5 Billionen Gleitkommaoperationen pro Watt. Im Vergleich zur Nvidia P100 vom April 2016 mit 740 Milliarden Gleitkommaoperationen pro Watt bedeutet dies eine Steigerung der Energieeffizienz um das 33,8-fache. Dieser enorme Fortschritt bedeutet nicht nur eine höhere Rechenleistung, sondern bietet auch Hoffnung auf eine Reduzierung des Energieverbrauchs und des ökologischen Fußabdrucks der KI. Der Bericht bewertet den Energiebedarf und die Umweltbelastung des KI-Trainings und zeigt Schätzungen der CO2-Emissionen einiger KI-Modelle. Dies deutet darauf hin, dass „grüne KI“ ein wichtiger Aspekt der zukünftigen KI-Entwicklung sein wird.
Blühende Open-Source-Bewegung: GitHub glänzt mit Sternen, die USA führen die Community-Beiträge an
Das Open-Source-Ökosystem für KI-Software ist weiterhin dynamisch. Bis 2024 stammten die meisten Beiträge zu GitHub-KI-Projekten aus den USA (23,42 %), gefolgt von Europa (19,15 %) und Indien (19,91 %). Die Anzahl der „Stars“ auf GitHub spiegelt die Anerkennung und Unterstützung der Entwickler-Community für Open-Source-Projekte wider. TensorFlow, OpenCV, Keras und PyTorch gehören aufgrund ihrer großen Beliebtheit in der Entwicklergemeinde zu den bemerkenswertesten Projekten. Im Jahr 2024 erreichte die Gesamtzahl der GitHub-Stars in den USA 21 Millionen, was die führende Rolle der USA im Bereich Open-Source-KI erneut unterstreicht.
Kontinuierliche technologische Durchbrüche: Beeindruckende Realitätsnähe bei der Videogenerierung, Sicherheit des autonomen Fahrens möglicherweise besser als beim Menschen
In Bezug auf die technischen Leistungen deckt der Bericht mehrere führende Bereiche ab, darunter Sprache, Bild, Video, Code und Robotik. Offene Bewertungsplattformen wie Chatbot Arena werden häufig verwendet, um die Fähigkeiten von Top-KI-Systemen zu messen. Besonders hervorzuheben sind die rasanten Fortschritte im Bereich der Videogenerierung. Der Bericht erwähnt, dass die Qualität des von Pika im Jahr 2025 generierten Videos „Will Smith isst Spaghetti“ im Vergleich zur Version von 2023 einen qualitativen Sprung gemacht hat. Im Bereich der Codegenerierung werden Benchmarks wie SWE-bench verwendet, um die Fähigkeit von KI-Modellen zur Lösung realer Softwareentwicklungsprobleme zu bewerten. Auch die Technologie des autonomen Fahrens entwickelt sich schnell weiter, wobei Unternehmen wie Waymo beachtliche Erfolge bei der autonomen Fahrleistung erzielt haben. Eine vorläufige Studie im Bericht deutet sogar darauf hin, dass selbstfahrende Autos möglicherweise sicherer sind als von Menschen gesteuerte Autos. Die Daten zeigen, dass die Anzahl der gemeldeten Unfälle pro Million Meilen bei Waymo-Fahrzeugen deutlich unter dem Referenzwert für menschliches Fahren liegt. Auch in China entwickelt sich das autonome Fahren rasant.
Verantwortungsvolle KI gewinnt an Bedeutung: Gemeinsame Anstrengungen von Wissenschaft und Wirtschaft, KI-Vorfälle als Warnsignal
„Verantwortungsvolle KI“ (RAI) ist zu einem nicht zu vernachlässigenden Thema in der KI-Entwicklung geworden. Die Bedeutung von RAI in der Wissenschaft nimmt stetig zu, die Zahl der auf Top-KI-Konferenzen angenommenen RAI-relevanten Arbeiten ist deutlich gestiegen und erreichte 2024 1278, verglichen mit 992 im Jahr 2023, ein Plus von 28,8 %. Die USA führen bei der Veröffentlichung von RAI-relevanten Arbeiten. Datenschutz und Datenverwaltung, Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit sowie Sicherheit sind zentrale Bereiche der RAI-Forschung. Auch die Wirtschaft investiert verstärkt in RAI, wobei die Investitionshöhe mit dem Umsatz der Unternehmen zusammenhängt. Eine Umfrage zeigt jedoch, dass ein erheblicher Teil der Unternehmen von KI-Vorfällen betroffen war, was als Warnsignal für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung dient. Cybersicherheit, regulatorische Compliance und der Schutz der Privatsphäre werden von Unternehmen als die wichtigsten KI-Risiken angesehen.
KI unterstützt Wirtschaft und Forschung: Steigender Bedarf an Fachkräften, enormes Potenzial im Bereich Biomedizin
Die wirtschaftliche Antriebskraft der KI wird immer deutlicher. Der Bericht analysiert den weltweiten und US-amerikanischen Bedarf an KI-Arbeitskräften sowie die Verteilung von KI-Talenten in verschiedenen Bereichen und Branchen. Die weltweiten Investitionen der Unternehmen in KI bleiben auf hohem Niveau, allein im Jahr 2024 beliefen sich die weltweiten privaten Investitionen in generative KI auf 3,94 Milliarden US-Dollar. Die Zahl der neu gegründeten KI-Unternehmen weltweit steigt ebenfalls an. Im Bereich Wissenschaft und Medizin zeigt die KI enormes Potenzial. AlphaFold3 kann die Wechselwirkungen von Proteinen mit DNA, RNA und anderen Biomolekülen genauer vorhersagen und könnte die Arzneimittelentwicklung beschleunigen. Die Leistungsbewertung großer Sprachmodelle bei medizinischen Aufgaben steht ebenfalls im Mittelpunkt des Interesses.
Aktive politische und regulatorische Maßnahmen: Verstärkte Investitionen des öffentlichen Sektors, globale Zusammenarbeit steht auf der Tagesordnung
Investitionen des öffentlichen Sektors in KI sind eine wichtige Triebkraft für die KI-Entwicklung. Der Bericht analysiert die öffentlichen Ausgaben für KI-bezogene Verträge in den USA und Europa sowie die KI-Förderung in den USA. Weltweit befassen sich internationale Organisationen, darunter die G7, aktiv mit der Gestaltung von KI-Governance- und Regulierungsrahmen.
Ausblick in die Zukunft
Der „AI Index Report 2025“ dokumentiert nicht nur die bemerkenswerten Fortschritte im Bereich KI weltweit im vergangenen Jahr, sondern deutet auch darauf hin, dass die KI-Technologie unser Leben und Arbeiten auch in Zukunft nachhaltig beeinflussen wird. Angesichts der Chancen und Herausforderungen der KI ist die Stärkung der internationalen Zusammenarbeit und die Förderung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung der Schlüssel, um sicherzustellen, dass die KI-Technologie zum Wohle der gesamten Menschheit eingesetzt wird.
Download des Berichts: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf