La competencia en el campo de la inteligencia artificial se está intensificando, y OpenAI vuelve a liderar la tendencia con sus avances tecnológicos. AIbase ha obtenido información de las redes sociales sobre el reciente lanzamiento de OpenAI de tres nuevos modelos a través de su API: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. Estos modelos superan en rendimiento a los modelos GPT-4o y GPT-4o mini existentes, especialmente en codificación, seguimiento de instrucciones y capacidades multimodales. A continuación, AIbase ofrece un análisis profundo de esta importante actualización, para que pueda comprender los aspectos más destacados y la influencia en la industria de la serie GPT-4.1.
Llegada de la serie GPT-4.1: Mejora del rendimiento y la eficiencia
La nueva familia de modelos de OpenAI ha generado un gran interés por su potente rendimiento y su estructura de costes optimizada. Según los datos oficiales, la serie GPT-4.1 es superior a GPT-4o y GPT-4o mini en aspectos como la codificación, el seguimiento de instrucciones y la comprensión de contextos largos, además de admitir una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, lo que equivale a procesar aproximadamente 750.000 palabras a la vez, muy superior al límite de 128.000 tokens de GPT-4o.
La relación calidad-precio es uno de los puntos fuertes de este lanzamiento. El coste de funcionamiento de GPT-4.1 es un 26% inferior al de GPT-4o, con un precio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 8 dólares por millón de tokens de salida. El coste de GPT-4.1 mini se ha reducido aún más en un 83% (0,4 dólares por millón de tokens de entrada y 1,6 dólares por millón de tokens de salida), manteniendo un rendimiento cercano al del modelo principal. GPT-4.1 nano, el modelo "más rápido y económico" de OpenAI, sólo cuesta 0,1 dólares por millón de tokens de entrada y 0,4 dólares por millón de tokens de salida, ofreciendo a los desarrolladores una gran rentabilidad.
Avance en la capacidad de codificación: Excelente rendimiento en SWE-bench Verified
La mejora en la capacidad de programación de la serie GPT-4.1 es especialmente notable. En la prueba de referencia SWE-bench Verified, de reconocido prestigio en el sector, GPT-4.1 alcanzó una tasa de finalización del 54,6%, un 21,4% más que GPT-4o (33,2%) y un 16,6% más que GPT-4.5 (38%). En las redes sociales, los desarrolladores han elogiado las mejoras en la codificación frontal, el cumplimiento del formato y la reducción de las ediciones irrelevantes, lo que lo hace más adecuado para las tareas reales de ingeniería de software.
GPT-4.1 mini y nano, aunque son modelos ligeros, también ofrecen un buen rendimiento en cuanto a eficiencia de codificación. Nano, gracias a su baja latencia y alta velocidad, es especialmente adecuado para el desarrollo rápido de prototipos y aplicaciones ligeras. AIbase considera que esta distribución del rendimiento permite que la serie GPT-4.1 cubra una amplia gama de necesidades, desde el desarrollo empresarial hasta los proyectos personales.
Capacidad de seguimiento de instrucciones: Más precisa y fiable
En cuanto al seguimiento de instrucciones, la serie GPT-4.1 también ha mostrado una mejora significativa. Según la prueba de referencia Scale AI MultiChallenge, GPT-4.1 obtuvo una puntuación del 38,3%, un 10,5% más que GPT-4o. Esta mejora significa que el modelo puede comprender instrucciones complejas con mayor precisión, reduciendo la necesidad de ajustar repetidamente las indicaciones.
Los comentarios en las redes sociales muestran que los desarrolladores aprecian especialmente la optimización de GPT-4.1 en el cumplimiento de la estructura de respuesta y la coherencia en el uso de herramientas. Por ejemplo, al crear agentes de IA, el modelo puede realizar tareas de varios pasos con mayor fiabilidad, lo que mejora significativamente la eficiencia de los procesos automatizados. AIbase analiza que esta característica aportará un mayor valor a áreas como la atención al cliente inteligente y la automatización de procesos.
Capacidad multimodal: Nueva mejora en la comprensión de imágenes
El rendimiento de la serie GPT-4.1 en capacidades multimodales también es impresionante. El modelo admite la entrada de texto e imágenes, y ha logrado avances especialmente en la comprensión de imágenes. GPT-4.1 mini supera a GPT-4o en varias pruebas de referencia de imágenes, mostrando una excelente capacidad de razonamiento visual, como el análisis de gráficos complejos o el procesamiento de contenido de documentos.
En el campo de la comprensión de vídeo, GPT-4.1 ha obtenido una precisión del **72%** en el punto de referencia Video-MME (vídeos largos, sin subtítulos), un 6.7% más que GPT-4o (65,3%), estableciendo un nuevo récord en el sector. AIbase observa que, aunque el modelo todavía no admite la entrada y salida de audio, sus avances en tareas visuales lo convierten en una herramienta potente para la creación de contenido y el análisis de datos.
Exclusividad de la API y significado para la industria: Nuevas oportunidades para el ecosistema de desarrolladores
A diferencia de GPT-4o, la serie GPT-4.1 sólo está disponible a través de la API de OpenAI y no está integrada en ChatGPT, lo que demuestra la importancia que OpenAI concede al ecosistema de desarrolladores. AIbase observa que esta estrategia tiene como objetivo ofrecer a los usuarios empresariales y a los desarrolladores opciones de modelos más estables y eficientes, al tiempo que reduce los obstáculos tecnológicos gracias a las versiones mini y nano de bajo coste.
En las redes sociales, los desarrolladores están especialmente entusiasmados con la ampliación de la ventana de contexto a 1 millón de tokens, ya que creen que impulsará la innovación en tareas complejas como el procesamiento de documentos largos y el análisis de bases de código. Sin embargo, OpenAI también advierte de que la precisión del modelo puede disminuir al procesar contextos muy largos, y recomienda a los usuarios que optimicen el diseño de las indicaciones. AIbase recomienda a los desarrolladores que prueben el rendimiento del modelo en escenarios específicos para aprovechar al máximo su potencial.
Perspectivas de futuro: La evolución continua de OpenAI
El lanzamiento de la serie GPT-4.1 no es sólo una actualización tecnológica, sino también una estrategia de OpenAI para afrontar la competencia del sector. Ante la presión de competidores como Google Gemini 2.5 Pro, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, etc., OpenAI ha consolidado su posición en el mercado mediante la mejora del rendimiento y la optimización de costes. AIbase prevé que algunas de las mejoras de GPT-4.1 se integrarán gradualmente en la versión GPT-4o de ChatGPT, ofreciendo beneficios indirectos a los usuarios habituales.
Cabe señalar que OpenAI tiene previsto dejar de utilizar GPT-4.5 Preview el 14 de julio de 2025, e insinúa el lanzamiento posterior de modelos de inferencia o3 y o4-mini, preparando el camino para agentes de IA más avanzados. AIbase considera que el éxito de la serie GPT-4.1 despertará aún más el entusiasmo innovador de la comunidad de desarrolladores y acelerará la implantación de la IA en la programación, la automatización y las aplicaciones multimodales.
Conclusión: La serie GPT-4.1 redefine los límites de la IA
La serie GPT-4.1 de OpenAI, con su excepcional capacidad de codificación, su preciso seguimiento de instrucciones y su potente rendimiento multimodal, ofrece a los desarrolladores nuevas herramientas de creación. Desde el GPT-4.1 principal hasta el económico y eficiente nano, estos modelos no sólo mejoran la eficiencia, sino que también reducen las barreras de coste. AIbase cree que la serie GPT-4.1 encenderá una nueva oleada de aplicaciones de IA, ofreciendo más posibilidades al sector.