Google Veo 2 débarque sur AI Studio : Lancement d'un essai gratuit pour une nouvelle ère de création vidéo par IA

OpenAI publie un guide d'ingénierie des invites pour GPT-4.1 pour aider les développeurs à maîtriser le modèle avec précision

Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle impose des exigences plus élevées à l'ingénierie des invites (Prompt Engineering). AIbase a appris sur les médias sociaux qu'OpenAI a récemment publié un guide d'ingénierie des invites pour GPT-4.1, qui explique en détail comment maximiser les performances du modèle grâce à des invites claires et précises. Ce guide non seulement poursuit les meilleures pratiques traditionnelles, mais fournit également des suggestions d'optimisation spécifiques aux caractéristiques uniques de GPT-4.1. Voici une analyse approfondie de ce guide par AIbase, qui vous permettra de comprendre son contenu principal.

OpenAI publie un guide d'ingénierie des invites pour GPT-4.1

Le 15 avril, OpenAI a publié un guide d'ingénierie des invites pour GPT-4.1, offrant aux développeurs des conseils complets et des meilleures pratiques pour construire et optimiser plus efficacement les applications d'IA. Ce guide détaille les caractéristiques de GPT-4.1 et fournit une série d'astuces, des principes de base aux stratégies avancées, afin d'aider les développeurs à exploiter pleinement les capacités de GPT-4.1.

Google publie un livre blanc de 69 pages : comment optimiser les modèles d'IA grâce à l'ingénierie des invites

Google a publié un livre blanc de 69 pages détaillant les meilleures pratiques pour optimiser les modèles d'IA grâce à l'ingénierie des invites. Ce document explore différentes techniques pour améliorer les performances et la précision des modèles, en fournissant des exemples concrets et des conseils pratiques.

L'équipe Claude publie un guide complet d'ingénierie des invites pour soutenir l'essor du développement sans code

Recherche de l'Université de Cambridge révèle le niveau réel de l'IA : tous les grands modèles sont des « bricoles » !

Récemment, des équipes de l'Université de Cambridge et d'autres ont publié un article de fond qui révèle la véritable nature des grands modèles (LLM), analysant en profondeur les performances réelles des grands modèles de langage (LLM) actuels. Les résultats sont stupéfiants : ces modèles d'IA, auxquels on fait de grands espoirs, sont bien moins performants qu'on ne le pensait sur de nombreuses tâches de base. Cette recherche a mené une évaluation complète de plusieurs modèles de pointe, y compris o1-preview. Les résultats montrent une différence significative entre les modèles d'IA et les humains en termes de capacité de compréhension. De manière surprenante, les modèles ont du mal à comprendre ce que les humains considèrent comme des concepts simples.

Bulletin IA : OpenAI lance le nouveau modèle o1, plus performant en raisonnement ; Midjourney 7.0 génère jusqu'à 8 images à la fois ; Lancement du modèle de parole open source Fish Speech 1.4

Bienvenue dans la rubrique 【Bulletin IA】 ! Votre guide quotidien pour explorer le monde de l'intelligence artificielle. Chaque jour, nous vous présentons les actualités phares du domaine de l'IA, en nous concentrant sur les développeurs, pour vous aider à comprendre les tendances technologiques et les applications innovantes des produits IA. Découvrez les nouveaux produits IA : https://top.aibase.com/1、OpenAI lance sa nouvelle série de modèles OpenAI o1OpenAI lance sa nouvelle série de modèles OpenAI o1, qui se distingue par des capacités de raisonnement améliorées, permettant une meilleure résolution de…

Lancement important du nouveau modèle OpenAI o1 : capacités de raisonnement améliorées, révolution de l'ingénierie des invites

OpenAI a lancé sa nouvelle série de modèles OpenAI o1. Ce nouveau modèle présente des capacités de raisonnement considérablement améliorées par rapport aux modèles précédents, et ses performances sont très prometteuses. OpenAI o1 : capacités de raisonnement amélioréesIl s'agit d'une toute nouvelle série de modèles de raisonnement conçus pour aider à résoudre des problèmes complexes. Ces modèles ont été spécialement entraînés pour prendre plus de temps à réfléchir avant de répondre, ce qui leur permet de résoudre des problèmes plus complexes que jamais dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques. OpenAI o1 sera d'abord disponible sur Ch

Anthropic lance un outil d'ingénierie des invites automatisé pour améliorer le processus de développement d'applications IA

Anthropic a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier le processus de création d'applications IA pour les développeurs utilisant son modèle linguistique Claude. L'approche principale consiste à optimiser l'ingénierie des invites : un générateur d'invites permet de créer des invites détaillées, un outil de téléchargement de jeux de tests permet d'évaluer l'efficacité des invites en situation réelle, et une fonctionnalité de comparaison d'invites aide les développeurs à optimiser les résultats. Ces outils visent à améliorer l'efficacité du développement d'applications IA, à réduire la difficulté d'utilisation, en particulier pour les développeurs non spécialisés dans l'ingénierie des invites. Cette initiative devrait contribuer à la démocratisation de l'IA et à l'adoption d'une approche plus efficace et automatisée du développement d'applications.

Les compétences clés de demain ne sont pas l'ingénierie des invites, mais la capacité de communiquer avec les humains

« La lecture, l'écriture et la communication orale seront les compétences les plus importantes à l'avenir. » « L'ingénierie des invites n'est pas différente de la communication humaine, selon les employés d'OpenAI. » « La clé des systèmes d'IA conversationnels réside dans des compétences de communication efficaces, et non seulement dans l'ingénierie des invites. » « L'importance des compétences clés de demain se manifestera en 2024, même pour les ingénieurs des invites hautement rémunérés. » « Souligner ce qui rend les humains uniques pourrait être la clé pour éviter d'être remplacé par l'IA. »

Microsoft transforme avec succès GPT-4 en expert médical, avec un taux de précision dépassant 90 % pour la première fois

Microsoft a réussi à transformer GPT-4 en expert médical grâce à l'ingénierie des invites, atteignant un taux de précision supérieur à 90 % pour la première fois. Medprompt intègre plusieurs stratégies d'invites, notamment la sélection dynamique à faible nombre d'exemples, la chaîne de pensée auto-générée et l'intégration du brassage d'options. GPT-4 a obtenu le score le plus élevé au test MultiMed QA, avec un taux de précision moyen de 91,3 %. La génération automatique de chaînes de pensée a contribué le plus à l'amélioration des performances et constitue la clé du succès. Les résultats de la recherche ont suscité un intérêt considérable et sont considérés comme une technologie susceptible de changer le secteur, ouvrant la voie à de futures recherches.