कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - AI) तकनीक के तेजी से विकास के साथ, इंटरनेट आधारित चिकित्सा प्लेटफॉर्म सेवाओं की दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल - LLMs) को तेजी से अपना रहे हैं। शे फांगमिन के नेतृत्व वाले फांगझोउ जेनके (06086.HK) ने कहा है कि कई वर्षों के अवलोकन के बाद, चिकित्सा परामर्श में 80% तक प्रश्न दोहराए जाते हैं, जो न केवल रोगियों का समय बर्बाद करते हैं, बल्कि डॉक्टरों के काम का बोझ भी बढ़ाते हैं। इस पृष्ठभूमि में, डॉक्टरों के बोझ को कम करने के लिए AI तकनीक का उपयोग करने की मांग तेजी से बढ़ रही है।
2023 की शुरुआत में, DeepSeek की लोकप्रियता ने विभिन्न इंटरनेट चिकित्सा प्लेटफार्मों में AI अनुप्रयोगों पर गहन ध्यान आकर्षित किया। फांगझोउ जेनके ने DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 जैसे उन्नत मॉडल को अपनाया है, और चिकित्सा वितरण और स्वास्थ्य प्रबंधन क्षेत्रों में नवाचार का पता लगाने के लिए Tencent Cloud और Tencent Health के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की है। इसी समय, Weimai के स्वास्थ्य प्रबंधन अनुप्रयोग CareAI ने भी DeepSeek तकनीक को पूरी तरह से अपनाया है। पिंगआन हेल्थ (01833.HK) एक अग्रणी उद्योग के रूप में, DeepSeek को तैनात करने वाले देश के पहले चिकित्सा सेवा प्लेटफार्मों में से एक बन गया है, जो AI तकनीक की तीव्र आवश्यकता को दर्शाता है।
चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, और चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
महामारी के बाद, अधिक से अधिक रोगी ऑनलाइन चिकित्सा सेवाओं का चयन कर रहे हैं, जिससे उद्योग का पुनरुद्धार हुआ है। हालांकि क्रोनिक बीमारियों के प्रबंधन बाजार में ऑनलाइन प्रवेश दर अभी भी कम है, लेकिन इंटरनेट चिकित्सा प्लेटफॉर्म अधिक डॉक्टरों को पंजीकरण के लिए आकर्षित करने के लिए AI की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं। हालांकि नीति में ढील देने से डॉक्टरों के लिए बहु-बिंदु अभ्यास संभव हो गया है, लेकिन डॉक्टर अभी भी समय प्रबंधन की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं, इसलिए AI का उपयोग करके परामर्श की दक्षता को कैसे बेहतर बनाया जाए, यह महत्वपूर्ण हो गया है।
AI का परिचय लगातार चिकित्सा सेवा की गुणवत्ता में सुधार कर रहा है। फांगझोउ हेल्थ की वित्तीय रिपोर्ट से पता चलता है कि इसके "स्मार्ट मेडिकल न्यू इकोसिस्टम" प्लेटफॉर्म ने उपयोगकर्ता जुड़ाव और वफादारी में उल्लेखनीय वृद्धि की है, प्लेटफॉर्म पर पंजीकृत उपयोगकर्ताओं की संख्या 42.7 मिलियन से बढ़कर 49.2 मिलियन हो गई है, और भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं की पुनर्खरीद दर 84.7% तक पहुँच गई है। पिंगआन हेल्थ की रिपोर्ट से यह भी पता चलता है कि इसके AI सहायक निदान की सटीकता 95% से अधिक है, जो चिकित्सा क्षेत्र में AI की विशाल क्षमता को दर्शाता है।
हालांकि, भले ही AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, शे फांगमिन ने इस बात पर भी जोर दिया कि चिकित्सा AI का विश्वास बहुत महत्वपूर्ण है। AI का प्रशिक्षण ऐतिहासिक मामलों और नैदानिक डेटा पर निर्भर करता है, और डेटा की गुणवत्ता सीधे AI की विश्वसनीयता को प्रभावित करती है। उत्तरों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, फांगझोउ जेनके ने ज्ञान आधार और मॉडल को अनुकूलित करने और सख्त परीक्षण करने के लिए कई उपाय किए हैं।
भविष्य में, इंटरनेट चिकित्सा प्लेटफार्मों द्वारा AI अनुप्रयोगों के त्वरण के साथ, उद्योग दक्षता में सुधार करते हुए, विश्वास और विश्वसनीयता से संबंधित अधिक समस्याओं का सामना करेगा।
