ज़ेजियांग विश्वविद्यालय के ReLER प्रयोगशाला द्वारा प्रस्तावित SIFU मॉडल ने साइड व्यू कंडीशनल हिडन फंक्शन और डिफ्यूजन मॉडल को शामिल करके पारंपरिक तरीकों की 2D विशेषताओं से 3D स्थान और बनावट पूर्वानुमान चरण में कमी को हल किया है। यह मॉडल एकल छवि का उपयोग करके उच्च गुणवत्ता वाले 3D मानव मॉडल को पुनर्निर्माण कर सकता है और इसमें अधिक मजबूत स्थिरता है, जो कई अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। SIFU मॉडल के अनुप्रयोग परिदृश्य व्यापक हैं, जिसमें 3D प्रिंटिंग, दृश्य निर्माण, बनावट संपादन आदि शामिल हैं, जो संबंधित क्षेत्रों में नई संभावनाएँ लाते हैं। इस मॉडल ने ज्यामिति और बनावट पुनर्निर्माण परीक्षण में SOTA हासिल किया है और पारंपरिक तरीकों की कमी को पूरा किया है।