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微软在其官网上正式开源了 DeepSeek-R1的魔改版 ——MAI-DS-R1。这一新模型在保留原有推理性能的基础上，进行了显著的增强，尤其在对敏感话题的响应能力上取得了巨大的突破。MAI-DS-R1的响应能力达到了99.3%，是原版 R1的两倍多。这一进步将对政治学、社会问题以及伦理道德的研究提供极大的支持。尽管其响应了更多的敏感话题，但在安全风险方面，MAI-DS-R1的有害内容降低了50%，展现出良好的安全控制能力。因此，渴望体验 “放飞自我” 版的用户可以尝试这一模型，探索新的可能性。在模
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里通义万相首尾帧生视频模型Wan2.1-FLF2V-14B开源阿里巴巴的通义实验室在Hugging Face和GitHub上开源了Wan2.1-FLF2V-14B模型，标志着AI视频生成技术的重大进步。该模型支持高清视频生成，并通过用户提供的首尾帧实现流畅的动画过渡，具备多种功能如文本到视频、视频编辑等。开源特性降低了技术
OpenAI 最近悄悄发布了一份 《构建 Agent 实战指南》 （A practical guide to building agents），简直就是一份“AI 打工人”的养成手册!今天，老司机我就带你用最接地气、最有趣的方式，把这份官方秘籍给你扒个底朝天，让你也能轻松 Get 打造专属 AI Agent 的精髓!准备好了吗?发车!等等，Agent 到底是个啥玩意儿?跟普通软件有啥不一样?咱们先搞清楚，Agent 不是你手机里那些按部就班执行命令的 App，也不是只会简单聊天的机器人。OpenAI 给它下了个定义:Agent 是能独立自主地、代表你完成特定任务的系统。
2025年4月17日，OpenAI通过社交媒体宣布发布了一份34页的《智能体实践指南》，为开发者提供构建智能体应用的全面指导。此举标志着OpenAI在推动AI技术落地与标准化方面的又一重要进展。据推文内容，该指南详细介绍了如何利用OpenAI的Responses API构建智能体，涵盖网络搜索、文件搜索及计算机使用等功能。Responses API是对Chat Completions API的重大升级，融合了Assistants API的工具使用能力，简化开发者构建复杂任务智能体的流程。指南强调API的灵活性与易用性，支持多工具调用，助力开发者实现自
人工智能领域领军企业 OpenAI 近日重磅发布了一份名为“构建智能体实践指南”（"A practical guide to building agents"）的实用性文档。这份共34页的指南旨在为产品和工程团队提供构建首个智能体系统的必要知识和最佳实践，其内容凝结了 OpenAI 从众多客户实际部署案例中获得的深刻洞察。通过阅读本指南，开发者将能够理解智能体的核心概念，掌握何时以及如何设计、构建和安全部署智能体。什么是智能体?指南首先对智能体进行了清晰的定义，强调其与传统软件在自动化工作流程方式上的根本
，OpenAI 与 Oracle、软银共同推进的 “星际之门计划（Stargate）” 正在考虑海外扩张，具体目标包括英国、德国和法国。这一总额达到5000亿美元的项目最初旨在增强美国的人工基础设施，但目前传出的消息显示，该计划可能会向国际市场迈出一步。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney尽管 “星际之门计划” 正在评估扩展至海外市场的可能性，但目前仍然将重点放在美国本土的发展上。该项目依旧在为其首个1000亿美元的资金进行筹集，软银预计将提供数十亿美元的债务和股权支
近日，微软研究团队正式发布了一款名为 BitNet b1.582B4T 的开源大型语言模型。这款模型拥有20亿参数，采用了独特的1.58位低精度架构进行原生训练，与传统的训练后量化方式相比，BitNet 在计算资源的需求上有了显著的降低。根据微软的介绍，该模型在非嵌入内存占用方面仅为0.4GB，远低于市场上其他同类产品，如 Gemma-31B 的1.4GB 和 MiniCPM2B 的4.8GB。BitNet 的高效性能源于其创新的架构设计。模型放弃了传统的16位数值，而是采用了定制的 BitLinear 层，限制权重为 -1、0和 +1三种状态，形成了三值
为应对日益激烈的人工智能市场竞争，OpenAI 近日推出了一种名为 Flex 处理的新型 API。这一全新的选择将使得用户能够以更低的成本使用 AI 模型，尽管在响应速度和可用性上有所妥协。Flex 处理旨在支持低优先级和非生产性的任务，例如模型评估、数据丰富以及异步工作负载。具体来说，Flex 处理的成本大幅下降。例如，使用 o3模型时，Flex 处理的价格为每百万个输入词元5美元，相较于标准价格10美元减少了50%。而在输出方面，每百万个输出词元的费用也从40美元降至20美元。对于 o4-mini 模型
随着人工智能技术的不断进步，OpenAI 近日推出了其最新的推理模型 ——o3和 o4-mini。这两款新模型不仅在文本理解上更为强大，更具备了图像推理的能力，迅速成为用户们的新宠。据外媒 TechCrunch 的报道，越来越多的用户开始利用 ChatGPT 来定位照片拍摄的具体地点，这一新现象在社交媒体上引发了广泛关注。o3和 o4-mini 模型具备强大的图像分析能力，用户可以通过上传照片进行详细分析。这些模型能够处理模糊或变形的图像，进行裁剪、旋转和放大，从而实现更为精准的识别。在用户的尝
OpenAI首席产品官近日公开表示，教育AI是人工智能最具价值的领域之一，其愿景是“让每个孩子拥有一个AI家教”。他强调，研究表明，接受家教的孩子在学业表现上远超传统教育，而AI的普及将这一优势扩展至全球30亿儿童。AIbase观察到，这一理念正推动全球教育领域的智能化浪潮，OpenAI承诺全力支持教育AI应用的广泛推广，为教育公平与效率注入新动能。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney全球探索:AI+教育的实践热潮据AIbase了解，AI已在全球家庭与学校中扮演起“教学助手”