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["Nomic AI发布 Nomic Embed，首个完全开源的、可复现和可审核的嵌入模型。","在短上下文和长上下文基准测试中，Nomic Embed 超越了 OpenAI 的 text-embeding-3-small 和 text-embedding-ada-002。","该模型参数量仅有137M，5天即可训练完成，非常适合部署。","通过调整 BERT，研究团队实现了适应8192序列长度的嵌入模型。","在多个基准测试中，Nomic Embed 在性能上超越了 text-embedding-ada-002 和 jina-embeddings-v2-base-en。"]
["NomicAI最新发布的开源嵌入模型NomicEmbed正式亮相，以卓越的性能超越了OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。","Nomic Embed在短文和长文任务中胜过OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。","8192的上下文长度，通过Massive Text Embedding Benchmark （MTEB）和LoCo Benchmark表现优异。","Nomic Embed提供完整的可复制、可审计的模型，可通过Nomic Atlas Embedding API免费使用，也适用于企业级应用。"]