juxtapose

基于 GroundingDino 和 SAM，利用语义字符串分割图像中的任何元素。这是 sd-webui-segment-anything 的 ComfyUI 版本。

该项目仅使用视觉传感器即可实现前向碰撞预警 (FCWS)、车道偏离预警 (LDWS) 和车道保持辅助 (LKAS) 功能，所用模型包括YOLOv5/YOLOv5-lite/YOLOv6/YOLOv7/YOLOv8/YOLOv9/EfficientDet和Ultra-Fast-Lane-Detection-v2。

一个基于TensorRT的高性能C++推理库，支持Yolov10、Yolov2、Yolov5/7/X/8、RT-DETR目标检测模型，以及OSTrack和LightTrack单目标跟踪算法。

将YOLOv9与ByteTracker集成

目标跟踪（MOT）的检测跟踪法是一种将目标检测和目标跟踪过程分离开来的框架。

本项目演示了如何使用ONNX Runtime部署Grounding DINO进行开放世界目标检测，提供了C++和Python两种语言的实现代码。

YOLOX-ByteTrack样本的多类别扩展版本

ByteTrack目标追踪算法（通过关联每个检测框实现多目标追踪）的Python ONNX推理示例

基于YOLOX和ByteTrack的Python多目标跟踪(MOT)示例

基于PyTorch的ByteTrack目标跟踪实现