Vehicle-CV-ADAS

BoxMOT：适用于分割、目标检测和姿态估计模型的先进可插拔跟踪模块

谷歌大脑自动机器学习

这是官方EfficientDet的PyTorch复现版本，具有实时处理和预训练权重，并达到了最先进的性能。

一个忠实于谷歌原始实现的 EfficientDet 的 PyTorch 实现，包含移植后的权重

PyTorch 高效目标检测：可扩展且高效的 EfficientDet 实现

（提供预训练权重）EfficientDet：Signatrix GmbH 公司开发的可扩展高效的目标检测实现

卡内基梅隆大学的多摄像机监控视频目标检测与跟踪系统，提供开箱即用的代码和模型。采用速度优化的Faster-RCNN模型，基于TensorFlow框架，也支持EfficientDet。发表于WACVW'20。

这是一个使用目标检测技术识别火影忍者手印（子到亥，壬，合掌）的模型和示例程序。本项目采用YOLOX框架。

AIAssistC是一款人工智能游戏辅助工具，它运用OpenCV、深度神经网络（DNN）、TensorFlow、SSD MobileNet/EfficientDet、HID驱动和MFC等技术，能够截取游戏画面进行目标识别，并通过虚拟鼠标和键盘操控实现自动瞄准和射击等功能，从而提升玩家的游戏体验。

一个基于TensorRT的高性能C++推理库，支持Yolov10、Yolov2、Yolov5/7/X/8、RT-DETR目标检测模型，以及OSTrack和LightTrack单目标跟踪算法。