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基于LibTorch C++ API 的YOLOv5实时目标检测与部署
开源计算机视觉库
将 YOLOv5 模型(基于 PyTorch 框架)转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
基于Keras和TensorFlow的Mask R-CNN目标检测与实例分割
图像处理的深度学习,包括图像分类、目标检测等。
带实时本地目标检测功能的网络视频录像机(NVR),适用于IP摄像机
OpenCV学习:C++和Python示例
一个快速灵活的图像增强库。关于该库的论文:https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
这是“基于移位窗口的分层视觉Transformer:Swin Transformer”的官方实现。
极市团队整理的CVPR 2017-2024论文、代码、解读和直播合集
一篇关于使用深度学习进行目标检测的论文列表