Popular GitHub Repositories for Reinforcement Learning

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它允许游戏和模拟充当环境，用于使用深度强化学习和模仿学习来训练智能代理。

一个深度学习模型和数据集的库，旨在使深度学习更容易上手，并加速机器学习研究。

强化学习的Python实现：入门介绍

精选的人工智能（AI）课程、书籍、视频讲座和论文列表

一本易懂的强化学习中文教程（也称“蘑菇书”），可以在线阅读：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

一些 Jupyter Notebook 示例，演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

Stable Baselines 的 PyTorch 版本，提供了可靠的强化学习算法实现。

YouTube 视频教程：TensorFlow 入门

一个用于单智能体强化学习环境的API标准，包含常用的参考环境和相关工具（前身为Gym）

机器学习示例和教程集

Vowpal Wabbit是一个机器学习系统，它运用在线学习、哈希、全约简、约简、学习搜索、主动学习和交互式学习等技术，不断突破机器学习的边界。

Trax：清晰代码与高速深度学习

星际争霸II学习环境

这是新书《强化学习的数学基础》的主页。

在PaLM架构之上实现基于人类反馈的强化学习（RLHF）。简单来说，就是基于PaLM的ChatGPT。

面向科学家和工程师的深度学习与强化学习库

收集的关于大型语言模型 (LLM) 的论文、博客和项目，重点关注 OpenAI 的 o1 模型及其推理技术。

多模态机器学习研究课题阅读清单

基于TensorFlow的快速灵活的神经网络训练界面