アリババのQwenチームは先日、「数学的推論におけるプロセス報酬モデルの開発経験と教訓」と題する論文を発表し、7Bと72Bパラメーターを持つ2つの新しいモデル、Qwen2.5-Math-PRMシリーズを発表しました。これらのモデルは、数学的推論において既存のPRMフレームワークの限界を突破し、革新的な技術によって推論モデルの精度と汎化能力を大幅に向上させました。数学的推論は、特に中間推論ステップにおいて、大規模言語モデル（LLM）にとって大きな課題であり、特に中間推論ステップにおける誤りが...