人間の脳の複雑な神経ネットワーク内では、数十億ものニューロンが絶え間なく電気活動を発生させ、私たちのあらゆる思考、行動、感覚をコード化しています。この神経交響曲の複雑さは、長年、ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）研究における大きな課題でした。しかし、サザンカリフォルニア大学（USC）の研究者たちは最近、DPAD（分離優先動的分析）と呼ばれる新しい人工知能アルゴリズムを開発し、脳活動の解釈方法を根本的に変える可能性のある大きなブレイクスルーを達成しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス事業者Mから提供されています。