最近、極佳科技はDriveDreamer4Dと呼ばれる新しいフレームワークを発表しました。これは世界モデルの事前知識を利用して、4D運転シーンの再構築効果を高めることを目指しています。従来の4Dシーン再構築方法は、主にNeRFと3DGSの2つの流派に依存していました。NeRFはまるでスーパー画家のようなもので、ニューラルネットワークを用いて、多数の写真を3Dモデルにレンダリングします。一方、3DGSは多数の3次元ガウス関数を使用して、シーン内の様々なオブジェクトをシミュレートします。しかし、これら2つの方法には欠点があります。

OmniRe技術は複数のトップレベルの大学や研究機関が共同で開発し、車両、歩行者、自転車などを含む都市シーンの包括的な再構築を目指しています。従来の局所的な視点に依存する技術とは異なり、OmniReは多角的な情報を統合することで、都市環境をより正確に捉え、再構築の品質を大幅に向上させます。この画期的な進歩は、都市計画、自動運転、拡張現実などの分野に大きな価値をもたらします。OmniReは高精度な3Dモデルを生成できるだけでなく、大量のデータを効率的に処理する能力も備えており、再構築速度を向上させます。