人工知能（AI）分野における透明性を推進する取り組みの一環として、コンピュータ・通信業界協会（CCIA）はブリュッセルとワシントンD.C.において、画期的な新たな取り組みとして、世界的な業界透明性レポート・テンプレートを発表しました。このテンプレートは、汎用人工知能（GPAI）モデルのトレーニングデータに対する一般の信頼と理解を高めることを目的としています。今回発表された「AIモデルトレーニングデータ透明性テンプレート」は、企業に対し、特定のGPAIモデルのトレーニングに使用されたデータの種類（例：ポッドキャスト、書籍など）を開示することを求めており、データの主要な…

MITやCohere for AIなどの機関の研究者らが協力し、Data Provenance Platformを発表、AIデータの透明性問題を解決します。広く使用されている2000以上のファインチューニング済みデータセットを監査・追跡し、データの透明性の重要性を強調しています。データセットのトレーサビリティ不足は、データ漏洩、個人情報の暴露、バイアス、法的リスクにつながる可能性があります。Data Provenance Platformは、AIデータの透明性を高め、データセットの質と倫理的なコンプライアンスを向上させることを期待されています。