Google AI研究チームは、大規模言語モデルを用いたパーソナライズされたテキスト生成のための汎用手法を提案しました。検索、ランキング、要約、合成、生成を含む多段階多タスク構造により、大規模言語モデルをパーソナライズされたテキスト生成のために訓練します。この手法は3つの公開データセットで検証され、基準モデルと比較して大幅な改善を示しました。