先日、世界的な人工知能に関するトップレベルの学術会議であるAAAI 2025において、アリババデジタルテクノロジー、浙江大学、リバプール大学、華東師範大学の合同チームが、革新的なクロスドメイン微調整（オフサイトチューニング）フレームワークであるScaleOTを発表しました。このフレームワークは、モデルの性能を損なうことなく、プライバシー保護効果を50％向上させ、知識蒸留技術と比較して、計算コストを90％削減します。これは、数十億パラメーターを持つモデルのクロスドメイン微調整に、効率的で軽量なソリューションを提供するものであり、その革新性からAAAIの口頭発表に選出されました。

最近、微信の検索機能における革新的な取り組みが大きな注目を集めています。最新のニュースによると、微信の検索機能「搜一搜」は、DeepSeek R1モデルの段階的導入テストを開始し、ユーザーによりスマートなAI検索体験を提供しています。テンセント関係者は、微信の「搜一搜」が混元大模型を活用してAI検索能力を強化した上で、正式にDeepSeek R1モデルを導入してテストを行っていると確認しました。段階的導入テストに参加するユーザーは、DeepSeek-R1のフルバージョンモデルを無料で使用でき、より多様な検索サービスを利用できます。

イタリアのデータ保護機関は、OpenAIの人工知能チャットボットChatGPTに対し、1500万ユーロの罰金を科すと発表しました。この決定は、2023年3月に開始された調査の結果であり、OpenAIが複数の点でプライバシー保護規制に違反していることが判明しました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。調査によると、OpenAIは個人データの処理において重大なミスを犯しました。まず、同社はデータ漏洩事件をタイムリーに報告しませんでした。

イタリアデータ保護庁（GPDP）は先日、地元メディアグループGEDIに対し警告を発し、ChatGPTの親会社であるOpenAIとの協力協定がEUのプライバシー保護法に違反する可能性があると指摘した。この協定に基づき、GEDIはChatGPTの加入者に対しイタリア語のニュースコンテンツを提供する一方、OpenAIはGEDIのニュースアーカイブを使用して製品の正確性を向上させることができる。GPDPは、GEDIのデジタルアーカイブには大量の個人情報が含まれており、多くの詳細な情報、さらには機密データさえ含まれていると強調した。

最近、Pensieve（ペンシブ、冥想盆）というオープンソースソフトウェアがGitHubトレンドで大きな注目を集めています。このソフトウェアは『ハリー・ポッター』シリーズに登場する記憶を抽出・追憶する魔法の道具から着想を得ており、ユーザーのパソコン上でのあらゆる活動を自動的に記録し、過去に見た情報をいつでも思い出せるようにします。ユーザーは関連キーワードを入力するだけで、Pensieveは関連する記録を迅速に見つけ出し、日常生活や業務を大幅に便利にします。Pensieveの開発者は、このソフトウェアが—

人工知能が普及する現代において、ChatGPT、Google GeminiなどのAIチャットボットに医療相談を行うユーザーが増加しており、中にはレントゲン写真、MRI、PETスキャンなどの医療画像をソーシャルメディアプラットフォームXのAIアシスタントGrokなどにアップロードして解釈を求めるユーザーもいます。しかし、このような行為は深刻なプライバシーとセキュリティリスクをもたらす可能性があります。医療データは連邦法によって特別な保護を受けていますが、ユーザーが自らこれらの保護メカニズムを回避した場合、データのトレーニングなど、以下のようなリスクに直面します。

フランスのプライバシー保護を重視した検索エンジンQwantと、ドイツの非営利検索エンジンEcosiaが提携し、欧州独自の検索インデックスを共同開発すると発表しました。この取り組みは、特に生成系AI（GenAI）において、両社の検索エンジンのイノベーションを促進し、マイクロソフト（Bing）やGoogleなどのテクノロジー大手への検索インデックス依存を減らすことを目的としています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供サービスMidjourneyを通じて提供されています。現在、EcosiaとQwantはBingの検索に依存しています。

Firefoxの20周年を記念して、MozillaのCEOであるローラ・チェンバース（Laura Chambers）氏はTechCrunchのインタビューで、人工知能（AI）が人々のウェブブラウザの利用方法に大きな影響を与えるまでには今後2～3年かかると予測しました。同氏はMozillaがブラウザを中核製品と位置付けていることを改めて強調し、同社はFirefoxの開発に投資を増やしていると述べました。チェンバース氏はEUのデジタル市場法（DMA）など、新しい規制がAIの開発に影響を与えると考えています。

Appleは12月の第一週（12月2日を含む週）にiOS18.2アップデートをリリースする予定です。このアップデートでは、ユーザーはAI機能の強化をいち早く体験できます。Mark Gurman氏によると、今回のアップデートでは、音声アシスタントSiriにChatGPT技術が統合され、アカウント作成不要でChatGPTのテキストおよび画像生成機能を無料で利用できるようになります。SiriはChatGPTの専門知識を活用して質問に答え、問い合わせ前にユーザーの同意を得る仕組みです。

ソーシャルメディアプラットフォームX（旧Twitter）は水曜日にプライバシーポリシーを更新し、幅広い注目と議論を呼んでいます。新方針では、ユーザーが積極的にオプトアウトしない限り、XはデフォルトでサードパーティのパートナーがプラットフォームデータをAIモデルのトレーニングに使用することを許可すると明記されています。この動きは、Xが新たな収益源を求める努力を浮き彫りにする一方で、ユーザーデータのプライバシー保護に対する懸念も引き起こしています。新方針における主な変更点は次のとおりです。サードパーティデータの使用：AIモデルのトレーニングを含むXユーザーデータのサードパーティパートナーによる使用を許可する条項が追加されました。ユーザーはオプトアウトを選択できます。

ソーシャルネットワークX（旧Twitter）は水曜日にプライバシーポリシーを更新し、ユーザーがオプトアウトしない限り、サードパーティの「協力者」がXのデータを使用してAIモデルのトレーニングを許可することを明らかにしました。この変更により、Xは他のソーシャルメディアプラットフォームやメディア組織と同様に、潜在的な新たな収益源としてAI企業へのデータライセンス供与を検討する可能性があります。更新されたプライバシーポリシーには、Xユーザーデータの使用方法とユーザーによるオプトアウト方法について詳しく説明する段落が追加されました。しかし、

Appleは、iPhone、iPad、Macデバイス向けに、最初のAI機能であるApple Intelligenceを間もなく発表します。しかし、AI技術の発展に伴い、プライバシーの問題もますます重要になっています。そこで、Apple Intelligenceはユーザーのプライバシーをどのように保護するのでしょうか？Appleのプライバシー保護戦略は、デバイス優先、次にプライベートクラウドコンピューティングを重視しています。この方法には2つの主な利点があります。まず、デバイス内処理の方が高速です。

Meta社は最近、ユーザーがRay-Ban Metaスマートグラスで撮影した写真や動画が、同社のAIモデルのトレーニングに使用される可能性があると発表しました。このやり方は、ユーザーがMetaに大量の画像データをAIモデルのトレーニングのために提供していることを理解していない可能性があるため、懸念を引き起こしています。これらの画像には、家庭の内装、親族、個人書類などの情報が含まれている可能性があります。Metaの政策コミュニケーションマネージャーであるEmil Vazquez氏は、マルチモーダルAIが利用可能な地域では、〜

マイクロソフトは最近、物議を醸したAIスクリーンショットツールRecallを11月に再開すると発表しました。このツールは2024年5月の最初のリリース時に大きなプライバシー懸念を引き起こし、マイクロソフトは一時的に提供を停止しました。その後、調整とユーザーフィードバックを経て、マイクロソフトはツールに複数の改良を加えたと述べています。Recallツールの主な機能は、ユーザーのコンピューター上のアクティビティのスクリーンショットを自動的にキャプチャすることです。いわば「写真のような記憶」を持ち、ユーザーは以前に閲覧したものをいつでも見つけることができます。

最近、ソーシャルメディアプラットフォームで「さよなら、Meta AI」キャンペーンが巻き起こっています。トム・ブレイディやミュージシャンのキャット・パワーなど、著名人も含む多くのユーザーがInstagramで声明を発表し、MetaによるAIモデルトレーニングへのデータ利用を阻止しようとしています。この現象は、ユーザーのデータプライバシーとAI技術への懸念を反映しており、テクノロジー企業が技術革新とユーザー権利のバランスをどのように取るべきかという新たな課題を提起しています。これらの声明は法的拘束力はありませんが、MetaのAI開発戦略に影響を与える可能性があります。

最近、デロイトが発表したレポートによると、生成系AI（GenAI）におけるデータプライバシーの重要性が明らかになりました。この調査によると、専門家の間でデータプライバシーへの懸念が大幅に増加しており、2023年にはわずか22％だったものが、2024年には72％に急上昇しました。これは、技術の進歩に伴い、潜在的なリスクに対する認識が高まっていることを示しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney データプライバシーに加え、透明性とデータソースも懸念事項となっています。

人工知能の急速な発展に伴い、音声合成と変換技術は日進月歩で進化し、非常にリアルで自然な音声体験をもたらしています。しかし、これらの技術の進歩は、潜在的なセキュリティリスクも孕んでおり、特に音声クローン技術が悪用され、個人情報や社会の安定を脅かす可能性があります。この課題に対し、浙江大学知能システム安全研究所と清華大学は、画期的な音声偽造検出フレームワークSafeEarを共同開発しました。このフレームワークは、偽造音声を効率的に検出するだけでなく、検出プロセスにおいてユーザーのプライバシーも保護します

MetaやSpotifyなどの企業が最近、EUのデータプライバシーと人工知能（AI）に関する決定を公然と批判する声明を発表しました。公開書簡の中で、EUの意思決定プロセスは「断片的かつ矛盾している」と指摘し、企業運営への影響だけでなく、AI時代における欧州の競争力低下にもつながると主張しています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。公開書簡では、データプライバシー規制の強化に伴い、企業がAIのトレーニングにデータを使用することが困難になっていると述べられています。

最近、LinkedInは事前に通知することなく、ユーザーのアカウントデータを生成AIモデルのトレーニングに使用し始めた。このニュースは404Mediaが最初に報じ、その後TechCrunchなどのメディアが続報した。LinkedInは既にプライバシーポリシーを更新し、プラットフォームのデータをAIモデルの改善とトレーニングに使用することを明確にしている。LinkedInのヘルプページには、ユーザーの個人データを様々な製品やサービスの改善、開発、提供に利用すると記載されている。