最近のCESで、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は、同社のAIチップのパフォーマンス向上速度が、ムーアの法則のこれまでの基準を上回っていると述べました。ムーアの法則は、インテルの共同設立者であるゴードン・ムーア氏が1965年に提唱したもので、コンピューターチップ上のトランジスタ数が毎年約2倍になる、ひいてはチップのパフォーマンスも2倍になるという予測です。しかし近年、ムーアの法則の進歩速度は大幅に鈍化しています。画像注記：画像はAIによって生成されたもので、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyによるものです。フアン氏は、

スマートフォン業界はAI大規模モデル時代へ突入し、チップメーカーがその鍵を握る存在となっています。モバイル端末側の大規模モデルは10億を超えるパラメータへの対応が求められ、チップ性能が試されます。MediaTekとQualcommがスマートフォンチップ分野の焦点となり、AI能力競争を牽引しています。ムーアの法則の減速により、性能ボトルネックの突破がチップメーカーの革新的な挑戦となっています。スマートフォンユーザーはよりスマートでパーソナライズされた体験を求めており、大規模モデルの統合ニーズを後押ししています。