MRI画像は複雑でデータ量も大きいため、長らく医用画像解析における大きな課題でした。大規模言語モデル（LLM）によるMRI解析の訓練には、取得した画像を2D画像に分割する必要があり、これは実行可能ですが、複雑な解剖学的構造の解析能力、特に脳腫瘍、骨疾患、心血管疾患などの複雑な症例における解析能力を制限していました。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyしかし、GEヘルスケアは今年…