テンセントYouTuラボと上海交通大学は、大規模モデルのパフォーマンス向上における重要な要素である指示調整のデータセット評価と選択に焦点を当てた詳細なレビューを発表しました。本研究は、データの質、多様性、重要性の3つの側面を分析することで、効率的で多様性があり、重要なデータセットを構築する方法をガイドし、大規模モデルが自然言語処理の本質を習得することを目指しています。研究では、データの質が指示調整の効果に直接影響し、多様性がモデルの汎化能力を確保し、重要性の評価がトレーニングプロセスを最適化すると指摘しています。データの選択とモデルの特性に関する現在の課題に対応するために、…