大規模言語モデルは多くのタスクで優れた成果を示していますが、その推論能力は常に議論の的となっています。Metaの研究者らは最近、論文を発表し、Transformerモデルを使用して、数学分野における長年の難問である力学系のグローバルリアプノフ関数の発見にどのように取り組んだかを示しました。リアプノフ関数は、力学系が安定しているかどうかを判断するために使用できます。例えば、三体問題（3つの天体が重力の作用下で長期的にどのように動くか）の長期的な安定性を予測するために使用できます。しかし、現在、普遍的な方法は見つかっていません。

先日、世界的に有名な数学者テレンス・タオが『アトランティック・マンスリー』誌のインタビューで、人工知能が人間の数学者を完全に代替することはおそらく永遠にないだろうと述べました。タオは「世界で最も偉大な現存する数学者」と称されており、人工知能と人間の数学者との間には本質的な違いがあると主張しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney　タオは、大学院生と人工知能の重要な違いは、大学院生は学習し成長することだと指摘しています。人工知能は失敗に対処する際に一時的に修正を試みるかもしれませんが、時には元に戻ってしまうこともあります。