人工知能が従来のテクノロジー分野を変革しており、気象予測はその最新の証です。今週、Google DeepMindチームは、GenCastと呼ばれる画期的な人工知能天気予報モデルを発表し、権威ある学術誌『Nature』に研究成果を発表しました。このAIモデルのパフォーマンスは注目に値します。研究者による比較によると、GenCastの精度は、現在世界最高峰の業務用天気予報システムである欧州中期予報センター（ECMWF）のENSシステムを上回りました。2018年のデータを用いた検証で…

NVIDIAの研究チームが開発したAIモデル「StormCast」は、数キロメートルの精度で雷雨を予測し、気象予測の正確性と包括性を大幅に向上させます。このモデルは、生成モデルと多垂直層大気状態技術を組み合わせて、気象庁のHRRRモデルを模倣し、1時間ごとに予測を更新します。軽度、中度、重度の降雨確率を正確に予測し、特に大気最下層のダイナミクスに注目しています。StormCastは、雷雨セルの発達や気流などの面で優れた性能を発揮し、アンサンブル予測を作成することで、単一のHRRRモデルよりも優れた予測を実現します。

スイスのスタートアップ企業Juaは、自然界の基本となる人工知能モデルを構築するために、1600万ドルの資金調達を発表しました。Juaの最初の適用分野は気象予測であり、このモデルはより広範な物理的問題と課題に取り組む予定です。468CapitalとGreen Generation Fundがリード投資を行い、Juaモデルの多様な分野への応用可能性に期待を寄せています。Juaは、複雑なデータを統合するための新しい方法を採用しており、コストが低く、計算資源の利用効率が高いことから、将来性のある技術と言えます。

IBMとNASAは、気候変動対策のための地理空間AI開発に協力しています。この協力は、気象予測、ヒートアイランド効果分析、マッピング、極端な気象現象予測に使用されるマルチモーダル基盤モデルの構築を目指しています。IBMは、このモデルをオープンソースとして公開し、世界規模での研究と科学的発見を促進する予定です。この基盤モデルは、科学的発見を加速し、研究者に迅速なソリューションを提供することで、より安全で健康的な地球の実現に貢献すると期待されています。