人工知能はかつてない速さで世界中に広がりつつありますが、無視できない問題も浮き彫りになっています。汎用型AIは多様な能力を備えていますが、特定地域の文化や言語に対応するには、力不足であることが多いのです。特に、文化と言語が多様な中東・南アジア地域では、より"地域に精通した"AIモデルが切実に求められています。大規模汎用モデルは多くの言語を習得していますが、地域色の濃い状況を処理する際には、言語文化の背景や深い地域知識が不足しているという弱点があらわになります。そこで…

人工知能は医療分野で目覚ましい進歩を遂げていますが、カナダ西部オンタリオ大学の医学教育者Amrit Kirpalani氏率いる研究により、ChatGPTのような汎用型AIが複雑な医療診断において限界があることが明らかになりました。150件の複雑な医療事例のうち76件で誤りが見つかり、誤り率は50％を超えました。この研究で使用された事例集は、米国の医師免許試験よりも実際の医療状況に近いもので、複数の併存症や診断困難な症例が含まれています。研究は、Ch…