カナダのKlick社の研究者らがAI大規模モデルを発表。わずか6～10秒の音声診断で2型糖尿病を判別。267人のボランティアの音声サンプルによる検証で、女性の正確性は89％、男性は86％。研究では「音程」と「音程標準偏差」が重要な診断特徴であることが判明。ロジスティック回帰、ナイーブベイズなどのモデルを用いて訓練とテストを実施。統合モジュールは複数の情報源を組み合わせることでモデルの正確性を向上させ、早期介入の可能性を広げる。