一枚の画像から、高品質で広視野角の3Dシーンを効率的に生成することは、長年にわたる研究課題でした。従来の手法は、多くの場合、多視点データに依存したり、シーンごとの最適化に時間を要したり、背景の品質や未観測領域の再構築に課題がありました。既存技術は、単一視点からの3Dシーン生成において、情報の不足から遮蔽領域の誤りや歪み、背景のぼやけ、未観測領域の幾何構造の推定困難といった問題を抱えています。回帰に基づくモデルは、新しい視点の合成を順伝播方式で行うことができますが、複雑なシーンでは…