昆侖万維は本日、Matrix-Zero世界モデルの正式発表をいたしました。これにより、国内で初めて3Dシーン生成とインタラクティブビデオ生成の両方の機能を備えたAI企業となり、空間知能分野における重要な一歩を踏み出しました。Matrix-Zeroの最大の特徴は、その強力な3Dシーン生成機能です。この機能は、ユーザーが入力した画像を、グローバルに一貫性があり、自由に探索できるリアルな3Dシーンに変換できます。この画期的な技術は、以下の重要な特性を備えています。グローバルな一貫性: Matri

2025年2月14日、昆侖万維集団はMatrix-Zero世界モデルを発表し、中国における空間知能分野における重要な一歩を踏み出しました。Matrix-Zeroには、3Dシーン生成大規模モデルとインタラクティブ動画生成大規模モデルの2つのサブモデルが含まれており、AI技術によるデジタルコンテンツ制作方法の変革、映画制作、ゲーム開発、具象知能などの業界の革新的な発展を目指しています。

一枚の画像から、高品質で広視野角の3Dシーンを効率的に生成することは、長年にわたる研究課題でした。従来の手法は、多くの場合、多視点データに依存したり、シーンごとの最適化に時間を要したり、背景の品質や未観測領域の再構築に課題がありました。既存技術は、単一視点からの3Dシーン生成において、情報の不足から遮蔽領域の誤りや歪み、背景のぼやけ、未観測領域の幾何構造の推定困難といった問題を抱えています。回帰に基づくモデルは、新しい視点の合成を順伝播方式で行うことができますが、複雑なシーンでは…

仮想現実とストリーミング分野において、NVIDIAとメリーランド大学は画期的な進歩をもたらしました。QUEENと名付けられたこのAIモデルは、スポーツイベントにおいて視聴者が自由に視点を変えて観戦できるだけでなく、毎フレームの3Dシーンをわずか0.7MBに圧縮しながら、驚異的な毎秒350フレームのレンダリング速度を維持します。

イリノイ工科大学、浙江大学、中央フロリダ大学、イリノイ大学シカゴ校の研究チームは最近、新しい3Dシーン大規模言語モデルRobin3Dを発表しました。このモデルは、100万件の指示追従データを含む大規模データセットでトレーニングされており、5つの一般的な3Dマルチモーダル学習ベンチマークテストですべてで最先端の性能を示し、汎用3Dエージェント構築における大きな進歩を示しています。Robin3Dの成功は、革新的なデータエンジンRIG（Robu...

清華大学とハーバード大学の研究者らが、革新的な技術LangSplatを開発しました。これは三次元ガウススプラッシュ技術を用いて、テキストを三次元空間に活性化し、現実世界のオープンテキストクエリを実現します。