テンセントが最新アップグレードした混元文画像生成大規模モデル（混元DiT）1.2バージョンは、Onijza、LoRA、ControlNet、KohyaプラグインをDiffusersライブラリに適合させ、パーソナライズされた画像生成モデルのトレーニングにおけるハードルを大幅に削減しました。このアップグレード版では、画像の質感と構図が大幅に向上しており、中国語と英語の両言語に対応した混元Captionerモデルは、中国語の意味をより正確に理解し、構造化され、完全で正確な画像説明を生成します。混元Captionerモデルのオープンソース化により、

中国移動の副総経理である高同慶氏は、2024年GTI国際産業会議において発表した報告書の中で、「5G-A×AI」（5G-Advancedと人工知能の融合）が6G発展への必由の道であると指摘しました。5G-Aの6つの能力向上は、個人、家庭、産業市場の商業的価値を解き放ち、AIと相互に促進し合います。5G-A×AIは、新たな接続、新たなサービス、新たなシナリオ、新たな体験という4つの面で機会をもたらします。例えば、AIを活用して通話サービスをサービス接続へと進化させたり、カスタマイズされたサービスを提供したり、インテリジェントネットワークを構築したりすることが挙げられます。

6Gネットワークの速度は5Gの10～100倍になると予想され、VR、AR、自動運転などの新たなアプリケーションに革命的な変化をもたらします。6Gは物理世界とデジタル世界を繋ぐ架け橋となり、インテリジェントなIoTを実現します。6Gネットワークの設計には、ネットワーク管理のためにAI技術が活用されます。6Gネットワークが直面する課題としては、ネットワーク容量の向上、適切な電波周波数の決定などがあります。6Gネットワークを持続可能なものにするためには、エネルギー消費と炭素排出量を削減することが不可欠です。