最近、Nature誌に掲載された研究で、人工知能の発展における興味深い現象が明らかになりました。大規模言語モデル（LLM）が進化するにつれて、正しくない可能性があっても、ますます自信満々に回答する傾向があるというものです。この現象は、AIの信頼性と使用におけるリスクに関する幅広い議論を引き起こしています。研究チームは、スペインのバレンシア人工知能研究所のJosé Hernández-Orallo氏とその同僚らによって構成されています。彼らはAIモデルの

人工知能の急速な発展に伴い、生成AIは多くの利便性をもたらす一方で、虚偽情報の生成という無視できない問題も引き起こしています。この課題に対し、テクノロジー大手マイクロソフトは先日、AI生成コンテンツの虚偽情報を修正することを目的とした新ツール「Correction」を発表しました。Microsoft Azure AIコンテンツセキュリティAPIの一部として、現在プレビュー段階にあるこのツールは、誤った企業の四半期決算報告書の引用など、誤りがある可能性のあるテキストを自動的にマークすることができます。

生成系AI（GenAI）の民主化により、企業の採用が加速し、従業員と知識のつながりが強化されます。AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理への需要が高まり、意思決定の精度が向上します。インテリジェントアプリケーションは基盤能力として、業務の強化と自動化に広く利用され、CEOからの注目を集めています。持続可能なテクノロジーは、生態系のバランスと人権において重要な役割を果たし、CIOの個人報酬と持続可能なテクノロジーの影響が関連付けられます。