羅永浩氏が率いるARスタートアップ企業、細紅線科技（Thin Red Line）は、2025年春の採用活動を正式に開始し、大きな注目を集めています。現在募集中の正社員ポジションはすべてプロダクトマネージャーで、シニアソフトウェアプロダクトマネージャー、AI分野ソフトウェアプロダクトマネージャー、IM分野ソフトウェアプロダクトマネージャー、BIデータプロダクトマネージャー、事業化プロダクトマネージャーなどがあります。勤務地は上海と北京ですが、具体的な給与は公開されていません。業界メディア36氪の報道によると、羅永浩氏の最新の...

医療分野において、画像データの分析は複雑で煩雑なプロセスでした。最近、ウィル・コーネル医科大学の研究者らが、時間経過による医療画像の変化を高効率かつ正確に分析・検出できる、LILAC（学習に基づく縦断的画像変化推論）と呼ばれる新しいAIシステムを開発しました。この研究は2月20日に『米国科学アカデミー紀要』に掲載され、LILACの複数の医療現場における幅広い応用可能性を示しています。従来の医療画像分析方法は、多くのカスタマイズと事前準備を必要とする場合が多々ありました。

OpenAIの元最高技術責任者（CTO）ミラ・ムラティ氏が昨年秋にOpenAIを突然退社した後、新たな起業の道を歩み始めました。先日、彼女は「シンキング・マシーンズ・ラボ（Thinking Machines Lab）」という新しいAIスタートアップ企業の準備を進めていることを明らかにしました。具体的な製品の詳細はまだ公開されていませんが、同社はAIシステムをより理解しやすく、カスタマイズ可能で、より幅広い能力を持つことを目指していると表明しています。シンキング・マシーン

Metaは最近、最先端AIモデルがもたらすリスクを評価・軽減し、必要に応じて開発の中止またはこれらのシステムのリリース制限を行うことを目的とした、新たなリスクポリシーフレームワークを発表しました。このフレームワークは「最先端AIフレームワーク」と呼ばれ、MetaがどのようにAIモデルを高リスクと重要リスクの2つのカテゴリに分類し、それに応じて対策を講じてリスクを「許容できるレベル」まで軽減するかを詳細に説明しています。このフレームワークでは、重要リスクは特定の脅威シナリオの実行に独自に貢献できるものとして定義されています。一方、高リスクとは

グーグルのDeepMindが開発したAIシステム、AlphaGeometry2が、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均レベルを上回る成果を幾何学の問題解決において達成しました。AlphaGeometry2は、DeepMindが昨年発表したAlphaGeometryシステムのアップグレード版であり、最新の研究では過去25年間のIMOの幾何学問題の84％を解けると報告されています。

Google DeepMind研究室が新たに発表したAIシステムAlphaGeometry2は、幾何学の問題解決において優れた能力を示し、国際数学オリンピック（IMO）金メダリストの平均を上回りました。AlphaGeometryの後継システムとされるAlphaGeometry2は、過去25年間のIMOの問題の84％を解けるとしています。DeepMindが高等教育レベルの問題に注目する理由とは？

OpenAIとソフトバンクは戦略的パートナーシップを締結し、企業向け人工知能システム「Cristal」を発表しました。このシステムは、日本の企業における業務自動化を支援し、ビジネスオペレーションの変革を目指しています。人工知能技術の急速な発展に伴い、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションによる効率性と競争力向上を目指しており、Cristalはそのニーズに応えるものです。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。Cristalシステムは企業向けに…

最近のインタビューで、AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、人工知能の将来の発展について楽観的な予測を示しました。同氏は、今後2～3年以内に、あらゆる分野で人間よりも強力なAIシステムが登場すると予測しています。この見解は懸念を引き起こす可能性がありますが、Amodei氏は、AIの発展を単なる人間の仕事の代替と見なすべきではなく、人間と補完し合うことで生産性を向上させるものと強調しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMi

人工知能技術の発展に伴い、AIシステムが若者をどのように描くかに関心が集まっています。ワシントン大学の博士課程学生であるロバート・ウルフ氏は、実験でAIシステムに「この若者は学校で_____」という文を完成させさせました。彼は「勉強する」「遊ぶ」といった回答を期待していましたが、驚くべきことに「死ぬ」という回答を得ました。この発見は、ウルフ氏とそのチームがAIによる若者像の描写を深く研究するきっかけとなりました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyから提供されています。

2025年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）で、NVIDIAは新しいCosmosプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、特に自動運転車やロボットにおいて、物理人工知能（AI）システムの開発を加速することを目的としています。Cosmosプラットフォームは、ジェネレーティブワールドファウンデーションモデル（WFM）、ビデオラベラー、セーフガード、高速データ処理パイプラインを統合し、開発者が現実世界のデータへの依存を減らしながらAIモデルを作成および最適化することを支援します。Cosmosプラットフォームは…

人工知能の波が様々な分野を席巻する中、ドイツ人アーティストのマリオ・クリンゲンマン氏が発表したBottoプロジェクトは、アート界で斬新な議論を巻き起こしています。人工知能、ブロックチェーン、コミュニティガバナンスを融合したこのシステムは、自律的にアート作品を創作するだけでなく、オークションを通じて作品を収益化することも可能にし、AIアート創作の新たなパラダイムを開拓しています。従来のAI画像生成ツールとは異なり、Bottoの独自性は革新的な運営メカニズムにあります。分散型自律組織（DAO）の形態を通じて、全てのユーザーが

最近、研究者らが革新的なAIシステム「DiffSensei」を開発しました。これは、文章で書かれた物語を自動的に漫画風に変換することができます。このシステムは、キャラクターの外観の一貫性を維持するだけでなく、漫画ページのレイアウトも制御でき、AIが漫画制作分野で持つ大きな可能性を示しています。このプロジェクトは、北京大学、上海人工知能研究所、南洋理工大学が共同で開発したもので、拡散モデルと大規模言語モデルを組み合わせ、漫画制作における視覚と物語の要素を処理することを目指しています。DiffSenseiの…

新たな研究によると、OpenAIのo1-preview人工知能システムは、複雑な医療ケースの診断において、人間の医師を上回る可能性があることが示されました。ハーバード大学医学部とスタンフォード大学の研究チームは、o1-previewに包括的な医療診断テストを実施し、以前のバージョンと比べて大幅な進歩が見られたと報告しています。研究結果によると、o1-previewはテストされたすべての症例において、78.3％の正確な診断率を達成しました。70の特定の症例における直接比較では、システムは...

様々なフォーマットの非構造化ドキュメントの処理に苦労していませんか？Fireworks AIは最近、「Document Inlining」という革新的な機能を発表しました。この機能は、PDF、スクリーンショット、画像などの非構造化ドキュメントを、大規模言語モデル（LLM）が理解できる構造化テキストに変換します。チャットボットやAIモデルは、直接使用できるテキストコンテンツを取得できるようになり、AIによるドキュメント処理の効率性と正確性が大幅に向上します。Document Inliningの中核は、その強力な複合機能にあります。

AWSは先日、複雑なAIインタラクションの管理を開発者が容易に行えるように設計された、新しい開発ツールであるMulti-Agent Orchestratorを発表しました。このツールは、効率的なリクエストルーティングメカニズムを提供し、ユーザーのリクエストを適切なAIエージェントに正確に割り当て、会話の進捗状況をリアルタイムで追跡することで、シンプルなチャットボットから複雑なAIシステムまで、幅広いニーズに対応します。開発者は、事前に構築されたコンポーネントを使用して迅速に開始でき、カスタムエージェントを挿入して柔軟性をさらに高めることもできます。

最近、Adobeリサーチチームとミシガン大学の研究者らが共同で、映画や動画のサウンドエフェクトを生成するAIシステム「MultiFoley」を開発しました。このシステムは、ポストプロダクションを支援します。MultiFoleyの革新的な点は、テキストプロンプト、参照オーディオ、またはビデオサンプルを使用してサウンドエフェクトを作成できる点です。デモでは、猫の鳴き声をライオンの咆哮に変換したり、タイプライターの音をピアノの音符に変換したり、動画と完璧に同期させることに成功しています。

11月25日のニュース、人工知能企業Anthropicは、AIアシスタントとビジネスツールやソフトウェアなどのデータソースを接続し、クエリに対するモデルの応答品質と関連性を向上させることを目的とした、新しいオープンソース標準であるモデルコンテキストプロトコル（MCP）を発表しました。MCPの発表は、AIアシスタントがタスク処理時にさまざまなデータソースから直接情報を取得できることを意味し、「情報サイロ」の問題を回避します。ブログ記事の中で、Anthropicは、AIアシスタントが推論と品質の面で進歩を遂げているものの、

NVIDIAの人工知能分野におけるリーダーシップは疑う余地がない。同社が最近発表した四半期決算によると、前四半期には310億ドル相当のAIシステムを販売した。同社の共同創設者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、ウォール街のアナリストとの最近の交流の中で、あらゆる業界における人工知能の重要な用途を強調した。この交流の中で、フアンCEOはGoogleのNotebookLMツールに言及し、「非常に頻繁に使用している」と述べた。

注目を集めるスタートアップ企業が、クリエイターに前例のない映画レベルの世界生成能力を提供することを約束する画期的なAIシステムを開発しています。Odysseyという名のこの企業は、独自のやり方をとっています。スタッフが特製のカメラシステムを背負い、世界各地のシーンデータを実際に収集するのです。自動運転分野のベテラン、Oliver Cameron氏とJeff Hawke氏によって設立されたOdysseyは、最近、EQT VenturesをリードインベスターとするシリーズAラウンドで1800万ドルの資金調達を完了しました。

AnthropicのAIシステムClaude 3.5 Sonnetが最近、特別な挑戦を受けました。AI研究者のイーサン・モリック（Ethan Mollick）氏が、彼に「クリップクリッカー」というゲームをプレイさせました。この実験は、AIの独特な能力を示すと同時に、現在のAIシステムの明らかな弱点も暴きました。このシミュレーションゲームでは、プレイヤーは無限にクリップを生産しようとするAIとなり、最終目標はなんと人類の滅亡です。Claudeはゲームに対する驚くべき理解を示しました